دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Mingzhou Ding PhD. Dennis Glanzman PhD
سری:
ISBN (شابک) : 0195393791, 9780195393798
ناشر: Oxford University Press
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 393
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب The Dynamic Brain: An Exploration of Neuronal Variability and Its Functional Significance به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مغز پویا: بررسی تنوع عصبی و اهمیت عملکردی آن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این یک واقعیت شناخته شده در فیزیولوژی عصبی است که پاسخ های
عصبی به محرک های ارائه شده یکسان بسیار متغیر است. این تنوع در
گذشته اغلب به عنوان "نویز" در نظر گرفته میشد. در سطح تک نورون،
هیستوگرامهای فاصله بین اسپایک (ISI) ساخته شده در طول فعالیت
خود به خودی یا برانگیخته از محرک، توزیع نوع پواسون را نشان
میدهند. این مشاهدات به عنوان شواهدی در نظر گرفته شده اند که
نورون ها ذاتاً در خواص شلیک خود "نویزدار" هستند. در واقع،
استفاده از تکنیکهای میانگینگیری، مانند هیستوگرامهای زمان پس
از محرک (PSTH) یا پتانسیلهای مرتبط با رویداد (ERPs) تا حد
زیادی بر اساس وجود چیزی که تصور میشد نویز در پاسخهای عصبی
باشد توجیه شدهاند.
بیشتر تلاشهای اخیر برای اندازهگیری محتوای اطلاعاتی قطارهای
سنبله تک نورون نشان داده است که میتوان مقدار شگفتانگیزی از
اطلاعات را در قطارهای سنبله حتی در حضور تنوع آزمایش به آزمایش
کدگذاری کرد. آزمایشهای ضبط چند واحدی نشان دادهاند که
تغییرپذیری که قبلاً به نویز در ضبطهای تک سلولی نسبت داده
میشد، ممکن است بهجای آن، تغییرات گسترده سیستم را در ویژگیهای
پاسخ سلولی منعکس کند. این مشاهدات این احتمال را افزایش میدهد
که حداقل در سطح کدگذاری عصبی، تغییرپذیری که در پاسخهای تک
نورون دیده میشود ممکن است به سادگی یک فرآیند پر سر و صدا را
منعکس نکند. آنها علاوه بر این احتمال بسیار متمایز را افزایش
میدهند که نویز در واقع حاوی اطلاعات واقعی و معنیداری است که
برای سیستم عصبی در پردازش اطلاعات در دسترس است.
برای درک اینکه چگونه نورونها به طور هماهنگ برای ایجاد رفتار
منسجم و تجزیه آن در بیماری کار میکنند، دانشمندان علوم اعصاب را
درک کردند. اکنون به طور معمول از صدها نورون مختلف و از نواحی
مختلف مغز ضبط میکنند و سپس تلاش میکنند تا فعالیتهای شبکه را
با محاسبه معیارهای وابستگی متقابل مختلف، از جمله همبستگی
متقابل، همگامسازی فاز و انسجام طیفی ارزیابی کنند. این کتاب به
بررسی تنوع عصبی از دیدگاه نظری، تجربی و بالینی می پردازد.
It is a well-known fact of neurophysiology that neuronal
responses to identically presented stimuli are extremely
variable. This variability has in the past often been regarded
as "noise." At the single neuron level, interspike interval
(ISI) histograms constructed during either spontaneous or
stimulus evoked activity reveal a Poisson type distribution.
These observations have been taken as evidence that neurons are
intrinsically "noisy" in their firing properties. In fact, the
use of averaging techniques, like post-stimulus time histograms
(PSTH) or event-related potentials (ERPs) have largely been
justified based on the presence of what was believed to be
noise in the neuronal responses.
More recent attempts to measure the information content of
single neuron spike trains have revealed that a surprising
amount of information can be coded in spike trains even in the
presence of trial-to-trial variability. Multiple single unit
recording experiments have suggested that variability formerly
attributed to noise in single cell recordings may instead
simply reflect system-wide changes in cellular response
properties. These observations raise the possibility that, at
least at the level of neuronal coding, the variability seen in
single neuron responses may not simply reflect an underlying
noisy process. They further raise the very distinct possibility
that noise may in fact contain real, meaningful information
which is available for the nervous system in information
processing.
To understand how neurons work in concert to bring about
coherent behavior and its breakdown in disease, neuroscientists
now routinely record simultaneously from hundreds of different
neurons and from different brain areas, and then attempt to
evaluate the network activities by computing various
interdependence measures, including cross correlation, phase
synchronization and spectral coherence. This book examines
neuronal variability from theoretical, experimental and
clinical perspectives.