The Discrete Math Workbook

ویرایش: [1st ed.] 
نویسندگان: Sergei Kurgalin. Sergei Borzunov  
سری: Texts in Computer Science 
ISBN (شابک) : 9783319926445, 9783319926452 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: XIII, 485
[491] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 41,000



این کتاب درسی با محوریت عملی، مقدمه‌ای در دسترس برای ریاضیات گسسته از طریق مجموعه‌ای قابل توجه از تمرین‌های آزمایش شده در کلاس ارائه می‌کند. هر فصل با پوشش مختصر تئوری زیربنای موضوع، مرور مفاهیم اساسی و ایجاد اصطلاحات، و همچنین ارائه فرمول‌ها و دستورالعمل‌های کلیدی در مورد استفاده از آنها باز می‌شود. پس از آن، شرح مفصلی از رایج ترین مشکلات در این منطقه ارائه می شود، قبل از اینکه خواننده دعوت شود تا حل چنین مسائلی را برای خود از طریق مجموعه ای از سوالات و تکالیف تمرین کند.

موضوعات و ویژگی ها: مجموعه گسترده ای را ارائه می دهد. تمرین‌ها و نمونه‌هایی با سطوح مختلف پیچیدگی، مناسب هم برای آموزش عملی آزمایشگاهی و هم برای خودآموزی؛ راه حل های مفصلی را برای بسیاری از مشکلات، با استفاده از روش های رایج و طرح های محاسباتی ارائه می دهد. مبانی منطق ریاضی، نظریه الگوریتم ها، جبر بولی، نظریه گراف، مجموعه ها، روابط، توابع و ترکیبات را معرفی می کند. مطالب پیشرفته‌تری را در مورد طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها، از جمله تحلیل مجانبی و الگوریتم‌های موازی ارائه می‌کند. شامل فهرست های مرجع از فرمول های جمع مثلثاتی و محدود در یک پیوست، همراه با قوانین اساسی برای حساب دیفرانسیل و انتگرال است.

این دست- راهنمای مطالعه برای پاسخگویی به نیازهای اصلی دانشجویان کارشناسی که در رشته های علوم کامپیوتر، انفورماتیک و مهندسی الکترونیک آموزش می بینند، طراحی شده است و بر مهارت های مورد نیاز برای توسعه و پیاده سازی یک الگوریتم در یک زبان برنامه نویسی خاص تأکید دارد.

This practically-oriented textbook presents an accessible introduction to discrete mathematics through a substantial collection of classroom-tested exercises. Each chapter opens with concise coverage of the theory underlying the topic, reviewing the basic concepts and establishing the terminology, as well as providing the key formulae and instructions on their use. This is then followed by a detailed account of the most common problems in the area, before the reader is invited to practice solving such problems for themselves through a varied series of questions and assignments.

Topics and features: provides an extensive set of exercises and examples of varying levels of complexity, suitable for both laboratory practical training and self-study; offers detailed solutions to many problems, applying commonly-used methods and computational schemes; introduces the fundamentals of mathematical logic, the theory of algorithms, Boolean algebra, graph theory, sets, relations, functions, and combinatorics; presents more advanced material on the design and analysis of algorithms, including asymptotic analysis, and parallel algorithms; includes reference lists of trigonometric and finite summation formulae in an appendix, together with basic rules for differential and integral calculus.

This hands-on study guide is designed to address the core needs of undergraduate students training in computer science, informatics, and electronic engineering, emphasizing the skills required to develop and implement an algorithm in a specific programming language.