ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب The Digital Cell: Cell Biology as a Data Science

دانلود کتاب سلول دیجیتال: زیست شناسی سلولی به عنوان علم داده

The Digital Cell: Cell Biology as a Data Science

مشخصات کتاب

The Digital Cell: Cell Biology as a Data Science

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1621822788, 9781621822783 
ناشر: Cold Spring Harbor Laboratory Press 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 137
[149] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 35 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 67,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 3


در صورت تبدیل فایل کتاب The Digital Cell: Cell Biology as a Data Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب سلول دیجیتال: زیست شناسی سلولی به عنوان علم داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب سلول دیجیتال: زیست شناسی سلولی به عنوان علم داده

زیست شناسی سلولی و مولکولی به طور فزاینده ای بر داده ها تبدیل می شود. پیشرفت های تکنولوژیکی و افزایش قدرت محاسباتی به این معنی است که محققان اکنون به طور فزاینده ای نتایج تجربی را کمیت می کنند، نه اینکه صرفاً مشاهدات کیفی و نماینده را گزارش کنند. سلول دیجیتال ارائه می دهد راهنمای جامع برای دانشمندانی که به دنبال انجام این انتقال هستند. این توضیح می دهد که چگونه داده ها باید تولید و پردازش شوند، در مورد گردش کار تحقیقاتی، خطوط لوله و راه حل های ذخیره سازی بحث می کنند. تمرکز اصلی کتاب تصویربرداری است - انواع و فرمت های تصویر، و همچنین نرم افزار برای پردازش تصویر توضیح داده شده است. و تجزیه و تحلیل، همراه با تکنیک هایی مانند تجزیه و تحلیل بخش بندی و ردیابی خودکار ذرات. این کتاب طیف گسترده ای از رویکردهای آماری را که می توان برای تجزیه و تحلیل داده ها مورد استفاده قرار داد، با تأکید بر مفاهیمی مانند معناداری و تکرارپذیری بررسی می کند. همچنین شامل مقدمه ای بر کدنویسی، از جمله نمونه هایی از نحوه نوشتن و استفاده از اسکریپت های R برای تجزیه و تحلیل نتایج است. علاوه بر این، وجود دارد توصیه های مفید در مورد نحوه ترسیم و ارائه داده ها برای انتقال موثرترین نتایج. بنابراین سلول دیجیتال یک منبع ضروری برای همه زیست شناسان سلولی و مولکولی است - از دانشجویانی که برای اولین بار دست به تحقیق می زنند تا دانشمندان با تجربه ای که نیاز به کسب، پردازش و ارائه خود دارند. داده ها به طور دقیق و کارآمد


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Cell and molecular biology are becoming increasingly data driven. Technological advances and increased computing power mean that researchers now increasingly quantify experimental results, rather than simply report qualitative, representative observations. The Digital Cell provides a comprehensive guide for scientists seeking to make this transition. It describes how data should be generated and processed, discussing research workflows, pipelines, and storage solutions. A key focus of the book is imaging--image types and formats are explained, as is software for image processing and analysis, along with techniques such as segmentation analysis and automated particle tracking. The book examines the wide variety of statistical approaches that can be used for data analysis, emphasizing concepts such as significance and reproducibility. It also includes an introduction to coding, including examples of how to write and use R scripts to analyze results. In addition, there is useful advice on how to plot and present data to convey results most effectively. The Digital Cell is thus an essential resource for all cell and molecular biologists--from students embarking on research for the first time to experienced scientists who need to acquire, process, and present their data accurately and efficiently.





نظرات کاربران