دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: نویسندگان: Hanan Samet سری: Addison-Wesley series in computer science ISBN (شابک) : 0201502550, 9780201502558 ناشر: Addison-Wesley سال نشر: 1990 تعداد صفحات: 499 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب طراحی و تجزیه و تحلیل ساختار داده های فضایی: علوم و مهندسی کامپیوتر، پردازش داده های رسانه ای، پردازش تصویر
در صورت تبدیل فایل کتاب The design and analysis of spatial data structures به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی و تجزیه و تحلیل ساختار داده های فضایی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
داده های مکانی از نقاط، خطوط، مستطیل ها، مناطق، سطوح و حجم ها تشکیل شده است. نمایش چنین دادههایی در کاربردهای گرافیک کامپیوتری، بینایی کامپیوتر، سیستمهای مدیریت پایگاه داده، طراحی به کمک کامپیوتر، مدلسازی جامد، روباتیک، سیستمهای اطلاعات جغرافیایی (GIS)، پردازش تصویر، هندسه محاسباتی، تشخیص الگو و غیره اهمیت فزایندهای پیدا میکند. مناطق. هنگامی که یک برنامه کاربردی مشخص شد، معمول است که انواع داده های مکانی دقیق تر باشند. به عنوان مثال، یک سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) را در نظر بگیرید. در چنین حالتی، دادههای خطوط بر اساس جدا بودن خطوط (به عنوان مثال، گسلهای زلزله)، عناصر سازههای درخت مانند (مانند رودخانهها و شاخههای آنها)، یا عناصر شبکه (مانند راهآهن و بزرگراه) متمایز میشوند. سیستم های). به طور مشابه، دادههای منطقه اغلب به شکل چند ضلعیهایی هستند که جدا شده (مثلاً دریاچهها)، مجاور (مثلاً کشورها)، یا تو در تو (مثلاً خطوط) هستند. واضح است که تغییرات زیاد است.
Spatial data consist of points, lines, rectangles, regions, surfaces, and volumes. The representation of such data is becoming increasingly important in applications in computer graphics, computer vision, database management systems, computer-aided design, solid modeling, robotics, geographic information systems (GIS), image processing, computational geometry, pattern recognition, and other areas. Once an application has been specified, it is common for the spatial data types to be more precise. For example, consider a geographic information system (GIS). In such a case, line data are differentiated on the basis of whether the lines are isolated (e.g., earthquake faults), elements of tree-like structures (e.g., rivers and their tributaries), or elements of networks (e.g., rail and highway systems). Similarly region data are often in the form of polygons that are isolated (e.g., lakes), adjacent (e.g., nations), or nested (e.g., contours). Clearly the variations are large.