مشخصات کتاب

The deep learning revolution

ویرایش:  
نویسندگان: Sejnowski. Terrence J.  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780262038034, 026203803X 
ناشر:  
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 354 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 24 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب انقلاب یادگیری عمیق: یادگیری ماشین، داده های بزرگ، هوش مصنوعی -- جنبه های اجتماعی، هوش مصنوعی -- جنبه های اجتماعی، داده های بزرگ، یادگیری ماشینی، شبکه عصبی، هوش مصنوعی، هوش مصنوعی

در صورت تبدیل فایل کتاب The deep learning revolution به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب انقلاب یادگیری عمیق نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب انقلاب یادگیری عمیق

چگونه یادگیری عمیق - از Google Translate گرفته تا ماشین های بدون راننده گرفته تا دستیارهای شناختی شخصی - زندگی ما را تغییر می دهد و هر بخش از اقتصاد را متحول می کند. انقلاب یادگیری عمیق برای ما اتومبیل‌های بدون راننده، مترجم گوگل بهبود یافته، مکالمه روان با سیری و الکسا و سود هنگفتی از معاملات خودکار در بورس نیویورک به ارمغان آورده است. شبکه های یادگیری عمیق می توانند پوکر را بهتر از بازیکنان حرفه ای پوکر بازی کنند و یک قهرمان جهان را در Go شکست دهند. در این کتاب، تری سجنوسکی توضیح می‌دهد که چگونه یادگیری عمیق از یک رشته دانشگاهی محرمانه به یک فناوری مخرب در اقتصاد اطلاعات تبدیل شد. سجنوفسکی به عنوان یکی از گروه کوچکی از محققان در دهه 1980 که نسخه رایج مبتنی بر منطق و نماد هوش مصنوعی را به چالش کشید، نقش مهمی در پایه‌گذاری یادگیری عمیق داشت. نسخه جدید AI Sejnowski و دیگران توسعه یافته، که به یادگیری عمیق تبدیل شد، در عوض با داده ها تغذیه می شود. شبکه‌های عمیق از داده‌ها به همان شیوه‌ای یاد می‌گیرند که نوزادان دنیا را تجربه می‌کنند، با چشمانی تازه شروع می‌کنند و به تدریج مهارت‌های مورد نیاز برای حرکت در محیط‌های جدید را کسب می‌کنند. الگوریتم های یادگیری اطلاعات را از داده های خام استخراج می کنند. می توان از اطلاعات برای ایجاد دانش استفاده کرد. دانش زیربنای درک است. درک منجر به خرد می شود. روزی یک ماشین بدون راننده جاده را بهتر از شما می شناسد و با مهارت بیشتری رانندگی می کند. یک شبکه یادگیری عمیق بیماری شما را تشخیص می دهد. یک دستیار شناختی شخصی مغز انسان ضعیف شما را تقویت می کند. طبیعت میلیون ها سال طول کشید تا هوش انسان را تکامل بخشد. هوش مصنوعی در مسیری است که در دهه ها اندازه گیری شده است. Sejnowski ما را برای یادگیری عمیق آینده آماده می کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

How deep learning—from Google Translate to driverless cars to personal cognitive assistants—is changing our lives and transforming every sector of the economy. The deep learning revolution has brought us driverless cars, the greatly improved Google Translate, fluent conversations with Siri and Alexa, and enormous profits from automated trading on the New York Stock Exchange. Deep learning networks can play poker better than professional poker players and defeat a world champion at Go. In this book, Terry Sejnowski explains how deep learning went from being an arcane academic field to a disruptive technology in the information economy. Sejnowski played an important role in the founding of deep learning, as one of a small group of researchers in the 1980s who challenged the prevailing logic-and-symbol based version of AI. The new version of AI Sejnowski and others developed, which became deep learning, is fueled instead by data. Deep networks learn from data in the same way that babies experience the world, starting with fresh eyes and gradually acquiring the skills needed to navigate novel environments. Learning algorithms extract information from raw data; information can be used to create knowledge; knowledge underlies understanding; understanding leads to wisdom. Someday a driverless car will know the road better than you do and drive with more skill; a deep learning network will diagnose your illness; a personal cognitive assistant will augment your puny human brain. It took nature many millions of years to evolve human intelligence; AI is on a trajectory measured in decades. Sejnowski prepares us for a deep learning future.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب EDI – Digitalisierung und IT-Wertbeitrag konkret umgesetzt: Eine Einführung in Electronic Data Interchange und zur Digitalen Transformation

دانلود کتاب A1-Algebraic Topology over a Field

دانلود کتاب Software for Dependable Systems: Sufficient Evidence?

دانلود کتاب Foundations of Anesthesia. Basic Sciences for Clinical Practice

دانلود کتاب Linear algebra