ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب The Datacenter As A Computer: Designing Warehouse-Scale Machines

دانلود کتاب مرکز داده به عنوان یک کامپیوتر: طراحی ماشین‌های مقیاس در انبار

The Datacenter As A Computer: Designing Warehouse-Scale Machines

مشخصات کتاب

The Datacenter As A Computer: Designing Warehouse-Scale Machines

ویرایش: 3rd Edition 
نویسندگان: , ,   
سری: Synthesis Lectures On Computer Architecture 
ISBN (شابک) : 1681734338, 9781681734354 
ناشر: Morgan & Claypool Publishers 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 209 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 77,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مرکز داده به عنوان یک کامپیوتر: طراحی ماشین‌های مقیاس در انبار: مراکز داده، رایانش ابری، سرورها، سیستم‌های فرامقیاس، شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزار، خدمات اینترنتی، سیستم‌های توزیع‌شده، بهره‌وری انرژی، محاسبات تحمل‌پذیر خطا، محاسبات خوشه‌ای، سازمان‌دهی رایانه، طراحی رایانه



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 18


در صورت تبدیل فایل کتاب The Datacenter As A Computer: Designing Warehouse-Scale Machines به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مرکز داده به عنوان یک کامپیوتر: طراحی ماشین‌های مقیاس در انبار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مرکز داده به عنوان یک کامپیوتر: طراحی ماشین‌های مقیاس در انبار

این کتاب رایانه‌های در مقیاس انبار (WSCs)، پلت‌فرم‌های محاسباتی که محاسبات ابری را نیرو می‌دهند و تمام سرویس‌های وب عالی که ما هر روز استفاده می‌کنیم را توصیف می‌کند. در مورد چگونگی برخورد این سیستم‌های جدید با مرکز داده به‌عنوان یک کامپیوتر عظیم طراحی شده در مقیاس انبار، با سخت‌افزار و نرم‌افزاری که به طور هماهنگ برای ارائه سطوح خوبی از عملکرد خدمات اینترنتی کار می‌کنند، صحبت می‌کند. این کتاب به جزئیات معماری WSC ها می پردازد و عوامل اصلی مؤثر در طراحی، عملکرد و ساختار هزینه و ویژگی های پایه نرم افزاری آنها را پوشش می دهد. هر فصل شامل چندین مثال در دنیای واقعی است، از جمله مطالعات موردی دقیق و جزئیات منتشر نشده قبلی از زیرساخت مورد استفاده برای تقویت خدمات آنلاین Google. این کتاب که معماران و برنامه نویسان WSC های امروزی را هدف قرار داده است، پایه ای عالی برای کسانی که به دنبال نوآوری در این حوزه جذاب و مهم هستند، فراهم می کند، اما این مطالب برای کسانی که فقط می خواهند زیرساخت های انرژی دهنده اینترنت را درک کنند، به طور گسترده ای جالب خواهد بود. ویرایش سوم نشان دهنده چهار سال پیشرفت نسبت به نسخه قبلی است و تعداد تصاویر و ارقام را تقریباً دو برابر می کند. موضوعات جدید از بارهای کاری اضافی مانند پخش ویدیو، یادگیری ماشینی، و ابر عمومی گرفته تا شتاب دهنده های سیلیکونی تخصصی، بلوک های ساختمانی ذخیره سازی و شبکه، و بحث تجدید نظر شده در مورد نیرو و خنک کننده مرکز داده، و زمان کار را شامل می شود. بحث‌های بیشتر در مورد روندها و فرصت‌های نوظهور تضمین می‌کند که این نسخه اصلاح‌شده منبعی ضروری برای مربیان و متخصصان کار بر روی نسل بعدی WSCها باقی خواهد ماند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book describes warehouse-scale computers (WSCs), the computing platforms that power cloud computing and all the great web services we use every day. It discusses how these new systems treat the datacenter itself as one massive computer designed at warehouse scale, with hardware and software working in concert to deliver good levels of internet service performance. The book details the architecture of WSCs and covers the main factors influencing their design, operation, and cost structure, and the characteristics of their software base. Each chapter contains multiple real-world examples, including detailed case studies and previously unpublished details of the infrastructure used to power Google’s online services. Targeted at the architects and programmers of today’s WSCs, this book provides a great foundation for those looking to innovate in this fascinating and important area, but the material will also be broadly interesting to those who just want to understand the infrastructure powering the internet. The third edition reflects four years of advancements since the previous edition and nearly doubles the number of pictures and figures. New topics range from additional workloads like video streaming, machine learning, and public cloud to specialized silicon accelerators, storage and network building blocks, and a revised discussion of data center power and cooling, and uptime. Further discussions of emerging trends and opportunities ensure that this revised edition will remain an essential resource for educators and professionals working on the next generation of WSCs.



فهرست مطالب

Acknowledgments......Page 19
Introduction......Page 21
1.1	Warehouse-Scale Computers......Page 22
1.2	Cost Efficiency at Scale......Page 23
1.3	Not Just a Collection of Servers......Page 24
1.5	Why WSCs Might Matter to You......Page 25
1.6.1	Servers......Page 26
1.6.2	Storage......Page 28
1.6.3	Networking Fabric......Page 29
1.6.4	Buildings and Infrastructure......Page 30
1.6.5	Power Usage......Page 33
1.7	Overview of Book......Page 34
2.1	Warehouse Data Center Systems Stack......Page 37
2.2	Platform-Level Software......Page 38
2.3.1	Resource Management......Page 39
2.3.3	Application Framework......Page 40
2.4.1	Workload Diversity......Page 41
2.4.2	Web Search......Page 42
2.4.3	Video Serving......Page 45
2.4.4	Scholarly Article Similarity......Page 46
2.4.5	Machine Learning......Page 47
2.5.2	Performance Debugging Tools......Page 50
2.6.1	Data Center vs. Desktop......Page 52
2.6.2	Performance and Availability Toolbox......Page 54
2.6.4	Tail-Tolerance......Page 58
2.7	 Cloud Computing......Page 60
2.7.1	WSC for Public Cloud Services vs. Internal Workloads......Page 62
2.8	Information Security at Warehouse Scale......Page 63
3.1.1	Server and Rack Overview......Page 65
3.1.2	The Impact of Large SMP Communication Efficiency......Page 70
3.1.3	 Brawny vs. Wimpy Servers......Page 73
3.2	Computing Accelerators......Page 76
3.2.1	GPUs......Page 77
3.2.2	TPUs......Page 78
3.3.1	Cluster Networking......Page 80
3.3.2	Host networking......Page 85
3.4.1	Disk Trays and Diskless Servers......Page 86
3.4.3	Structured WSC Storage......Page 88
3.5	Balanced Designs......Page 90
3.5.1	 System Balance: Storage Hierarchy......Page 91
3.5.2	Quantifying Latency, Bandwidth, and Capacity......Page 92
4.1.1	Tier Classifications and Specifications......Page 95
4.1.2	Building Basics......Page 96
4.2	Data Center Power Systems......Page 99
4.2.1	Uninterruptible Power Systems (UPS)......Page 100
4.2.3	Comparison of AC and DC Distribution Architectures......Page 101
4.4	Example: Medium Voltage Power Plane......Page 103
4.5	Data Center Cooling Systems......Page 106
4.5.1	Computer Room Air Conditioners (CRACs)......Page 108
4.5.2	Chillers......Page 109
4.5.3	Cooling Towers......Page 110
4.5.4	Free Cooling......Page 111
4.5.5	Air Flow Considerations......Page 112
4.5.6	In-Rack, In-Row, and Liquid Cooling......Page 114
4.5.7	Container-Based Data Centers......Page 116
4.6	Example: Google’s Ceiling-Mounted Cooling for the Data Center......Page 117
4.7	Summary......Page 118
5.1.1	The PUE Metric......Page 119
5.1.2	Issues with the PUE Metric......Page 121
5.1.3	Sources of Efficiency Losses in Data Centers......Page 122
5.1.4	Improving the Energy Efficiency of Data Centers......Page 124
5.1.5	Beyond the Facility......Page 125
5.2.1	Measuring Energy Efficiency......Page 126
5.2.2	Server Energy Efficiency......Page 127
5.2.3	Usage Profile of Warehouse-Scale Computers......Page 128
5.3	Energy-Proportional Computing......Page 130
5.3.1	Causes of Poor Energy Proportionality......Page 131
5.3.2	Improving Energy Proportionality......Page 133
5.3.3	Energy Proportionality in the Rest of the System......Page 134
5.3.4	Relative Effectiveness of Low-Power Modes......Page 135
5.3.5	The Role of Software in Energy Proportionality......Page 136
5.4	Energy Efficiency through Specialization......Page 138
5.5.2	Oversubscribing Facility Power......Page 141
5.6	Trends in Server Energy Usage......Page 144
5.7	Summary......Page 145
6.1	Capital Costs......Page 149
6.2	Operational Costs......Page 151
6.3	Case Studies......Page 152
6.4	Real-World Data Center Costs......Page 154
6.5	Modeling a Partially Filled Data Center......Page 155
6.6	The Cost of Public Clouds......Page 156
Dealing with Failures and Repairs......Page 159
7.1	Implications of Software Fault Tolerance......Page 160
7.2	Categorizing Faults......Page 161
7.2.1	Fault Severity......Page 162
7.2.2	Causes of Service-Level Faults......Page 163
7.3	Machine-Level Failures......Page 165
7.3.1	What Causes Machine Crashes?......Page 168
7.4	Repairs......Page 170
7.5	Tolerating Faults, Not Hiding Them......Page 172
7.6	Accounting for Faults in Cluster System Design......Page 173
Closing Remarks......Page 177
8.1 	Hardware......Page 178
8.2 	Software......Page 179
8.3 	Economics and Energy Efficiency......Page 180
8.4.1	Continually Evolving Workloads......Page 181
8.4.4	Tail at Scale......Page 182
8.5.1	The Ending of Moore’s Law......Page 183
8.5.2	Accelerators and Full System Designs......Page 184
8.5.3	Software-Defined Infrastructure......Page 185
8.5.4	A New Era of Computer Architecture and WSCs......Page 186
8.6 	Conclusions......Page 187
Bibliography......Page 189
Author Biographies......Page 209
Blank Page......Page 2




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد