دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: نویسندگان: Rob Kitchin سری: ISBN (شابک) : 9781473908260 ناشر: SAGE Publications سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 285 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب انقلاب داده ها: داده های بزرگ، داده های باز، زیرساخت های داده و پیامدهای آنها: کتابخانه، ادبیات کامپیوتری، الگوریتم ها و ساختارهای داده
در صورت تبدیل فایل کتاب The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب انقلاب داده ها: داده های بزرگ، داده های باز، زیرساخت های داده و پیامدهای آنها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بهطور سنتی، دادهها کالای کمیاب بوده که با توجه به ارزش آن، یا با حسادت محافظت میشود یا گرانقیمت معامله میشود. در سالهای اخیر، تحولات تکنولوژیکی و لابیهای سیاسی این موضع را برعکس کرده است. داده ها اکنون به صورت یک تورنت عمیق و گسترده جریان دارند، هزینه پایینی دارند و توسط زیرساخت های قوی پشتیبانی می شوند و به طور فزاینده ای باز و در دسترس هستند. یک انقلاب داده در حال انجام است، انقلابی که در حال تغییر شکل دادن به نحوه تولید دانش، انجام کسب و کار، و حاکمیت است، و همچنین سوالات زیادی در مورد نظارت، حریم خصوصی، امنیت، پروفایل، طبقه بندی اجتماعی و حقوق مالکیت معنوی ایجاد می کند. برخلاف هیاهو و هیاهوی بسیاری از رسانهها و پوششهای تجاری، The Data Revolution یک تحلیل همدید و انتقادی از چشمانداز دادههای در حال ظهور ارائه میدهد. این کتاب به سبک قابل دسترسی است: مروری کلی بر داده های بزرگ، داده های باز و زیرساخت های داده مقدمه ای بر تفکر مفهومی در مورد داده ها، زیرساخت های داده، تجزیه و تحلیل داده ها و بازارهای داده بحث انتقادی از کاستی های فنی و پیامدهای اجتماعی، سیاسی و اخلاقی انقلاب داده ها تحلیلی از پیامدهای انقلاب دادهها بر رویههای دانشگاهی، تجاری و دولتی
Traditionally, data has been a scarce commodity which, given its value, has been either jealously guarded or expensively traded. In recent years, technological developments and political lobbying have turned this position on its head. Data now flow as a deep and wide torrent, are low in cost and supported by robust infrastructures, and are increasingly open and accessible. A data revolution is underway, one that is already reshaping how knowledge is produced, business conducted, and governance enacted, as well as raising many questions concerning surveillance, privacy, security, profiling, social sorting, and intellectual property rights. In contrast to the hype and hubris of much media and business coverage, The Data Revolution provides a synoptic and critical analysis of the emerging data landscape. Accessible in style, the book provides: A synoptic overview of big data, open data and data infrastructures An introduction to thinking conceptually about data, data infrastructures, data analytics and data markets Acritical discussion of the technical shortcomings and the social, political and ethical consequences of the data revolution An analysis of the implications of the data revolution to academic, business and government practices
Chapter 1: Conceptualising Data What are data? Kinds of data Data, information, knowledge, wisdom Framing data Thinking critically about databases and data infrastructures Data assemblages and the data revolution Chapter 2: Small Data, Data Infrastructures and Data Brokers Data holdings, data archives and data infrastructures Rationale for research data infrastructures The challenges of building data infrastructures The challenges of building data infrastructuresData brokers and markets Chapter 3: Open and Linked Data Open data Linked data The case for open data The economics of open data Concerns with respect to opening data Chapter 4: Big Data Volume Exhaustive Resolution and indexicality Relationality Velocity Variety Flexibility Chapter 5: Enablers and Sources of Big Data The enablers of big data Sources of big data Directed Data Automated data Volunteered data Chapter 6: Data Analytics Pre-analytics Machine learning Data mining and pattern recognition Data visualisation and visual analytics Statistical analysis Prediction, simulation and optimization Chapter 7: The Governmental and Business Rationale for Big Data Governing people Managing organisations Leveraging value and producing capital Creating better places Chapter 8: The Reframing of Science, Social Science and Humanities Research The fourth paradigm in science? The re-emergence of empiricism The fallacies of empiricism Data-driven science Computational social sciences and digital humanities Chapter 9: Technical and Organisational Issues Deserts and deluges Access Data quality, veracity and lineage Data integration and interoperability Poor analysis and ecological fallacies Skills and human resourcing Chapter 10: Ethical, Political, Social and Legal Concerns Data shadows and dataveillance Privacy Data security Profiling, social sorting and redlining Secondary uses, control creep and anticipatory governance Modes of governance and technological lock-ins Chapter 11: Making Sense of the Data Revolution Understanding data and the data revolution Researching data assemblages Final thoughts