دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب The Data Analysis Handbook
دانلود کتاب کتابچه راهنمای تجزیه و تحلیل داده ها
مشخصات کتاب
The Data Analysis Handbook
ویرایش:
نویسندگان: Ildikó E. Frank and Roberto Todeschini (Eds.)
سری: Data Handling in Science and Technology 14
ISBN (شابک) : 0444816593, 9780444816597
ناشر: Elsevier
سال نشر: 1994
تعداد صفحات: 384
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 41,000
در صورت تبدیل فایل کتاب The Data Analysis Handbook به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتابچه راهنمای تجزیه و تحلیل داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کتابچه راهنمای تجزیه و تحلیل داده ها
تجزیه و تحلیل داده های مشاهده شده یا اندازه گیری شده گام مهمی در علوم کاربردی است. افزایش اخیر ظرفیت کامپیوتر منجر به انقلابی در جمع آوری داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها شده است. تعداد فزاینده ای از دانشمندان، محققان و دانشجویان در حال انجام تجزیه و تحلیل داده های آماری هستند. از این رو نیاز به راهنمایی بیشتر در این زمینه است، که قبلاً عمدتاً توسط آماردانان تسلط داشت. این کتاب که در قالب فرهنگ لغت نوشته شده است، به عنوان یک کتاب مرجع جامع در زمینه ای به سرعت در حال رشد است. با این حال، این کتاب ساختارمندتر از یک فرهنگ لغت معمولی است، که در آن هر مدخل یک موجودیت جداگانه و مستقل است. نویسندگان نه تنها تعاریف و توضیحات کوتاه را ارائه می دهند، بلکه یک نمای کلی از موضوعات مختلف ارائه می دهند. بنابراین، کتاب راهنما می تواند به عنوان همراه کتاب های درسی برای دوره های کارشناسی یا کارشناسی ارشد نیز مورد استفاده قرار گیرد. 1700 مدخل به ترتیب حروف الفبا در 20 عنوان گروه بندی شده اند و هر موضوع به صورت سلسله مراتبی سازماندهی شده است. ورودی‌های خاص اضافی در مورد یک موضوع را می‌توان با دنبال کردن ارجاعات متقابل به روشی از بالا به پایین به راحتی پیدا کرد. چندین شکل و جداول برای افزایش درک موضوعات ارائه شده است و فهرستی از کلمات اختصاری به یافتن اصطلاحات کامل کمک می کند. کتابشناسی پیشنهاداتی برای مطالعه بیشتر ارائه می دهد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Analyzing observed or measured data is an important step in applied sciences. The recent increase in computer capacity has resulted in a revolution both in data collection and data analysis. An increasing number of scientists, researchers and students are venturing into statistical data analysis; hence the need for more guidance in this field, which was previously dominated mainly by statisticians.This handbook fills the gap in the range of textbooks on data analysis. Written in a dictionary format, it will serve as a comprehensive reference book in a rapidly growing field. However, this book is more structured than an ordinary dictionary, where each entry is a separate, self-contained entity. The authors provide not only definitions and short descriptions, but also offer an overview of the different topics. Therefore, the handbook can also be used as a companion to textbooks for undergraduate or graduate courses.1700 entries are given in alphabetical order grouped into 20 topics and each topic is organized in a hierarchical fashion. Additional specific entries on a topic can be easily found by following the cross-references in a top-down manner. Several figures and tables are provided to enhance the comprehension of the topics and a list of acronyms helps to locate the full terminologies. The bibliography offers suggestions for further reading.
فهرست مطالب
Content:
Advisory Editors
Page ii
Edited by
Page iii
Copyright page
Page iv
Introduction
Page v
USer\'s Guide
Pages ix-xi
Acronyms
Pages xiii-xvi
Notation
Pages xvii-xviii
The Data Analysis Handbook
Pages 1-352
Refrences
Pages 353-365
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Tradition & Diversity: Christianity in a World Context to 1500
دانلود کتاب European Landscape Architecture: Best Practice in Detailing
دانلود کتاب The Politics of Ethnic Consciousness
دانلود کتاب Handbook of Bereavement: Theory, Research, and Intervention
