دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: مدیریت ویرایش: نویسندگان: Raymond Anderson سری: ISBN (شابک) : 0199226407, 9781435618077 ناشر: Oxford University Press, USA سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 790 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 43 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب جعبه ابزار امتیازدهی اعتباری: نظریه و عمل برای مدیریت ریسک اعتباری خرده فروشی و اتوماسیون تصمیم گیری: مدیریت، مدیریت ریسک
در صورت تبدیل فایل کتاب The Credit Scoring Toolkit: Theory and Practice for Retail Credit Risk Management and Decision Automation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جعبه ابزار امتیازدهی اعتباری: نظریه و عمل برای مدیریت ریسک اعتباری خرده فروشی و اتوماسیون تصمیم گیری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
امتیازدهی اعتباری با هدف تعیین کمیت احتمال عدم پرداخت وام گیرنده احتمالی در پرداخت در یک دوره زمانی مشخص است. امتیاز اعتباری با استفاده از مدلهای آماری پیچیده محاسبه میشود که به طور قابل توجهی بین موارد فردی متفاوت است. این متن کاملاً نوشته شده و جامع، فرآیند توسعه کارت امتیازی را پوشش میدهد و یک راهنمای عملی برای کسانی که میخواهند از تکنیکهای امتیازدهی اعتباری استفاده کنند و توسعه دهند، ارائه میکند. مثالها، و بحث در مورد چرخه مدیریت ریسک اعتباری و اهمیت امتیازدهی اعتباری در محیطهای تجاری و نظارتی، از جمله بازل II. واژهنامه و کتابشناسی گسترده، این مرجع دسکتاپ ضروری را برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی در رشتههای آمار، تجارت، اقتصاد و امور مالی، دانشجویان MBA، ریسک اعتباری و شاغلین مالی تبدیل میکند.
Credit scoring aims to quantify the likelihood of a prospective borrower defaulting on payment over a specified period of time. The credit score is calculated using increasingly sophisticated statistical models, which vary considerably between individual cases. This clearly-written and comprehensive text covers the scorecard development process and provides a practical how-to guide for those wanting to use and develop credit scoring techniques.Assuming little prior knowledge, the text includes the relevant statistical and mathematical tools, numerous real-life examples, and discussion of the credit risk management cycle and the importance of credit scoring in business and regulatory environments, including Basel II. An extensive glossary and bibliography make this an indispensable desktop reference for graduate students in statistics, business, economics and finance, MBA students, credit risk and financial practitioners.