The Complex Networks of Economic Interactions: Essays in Agent-Based Economics and Econophysics

درک مکانیسم یک سیستم اجتماعی-اقتصادی به چیزی بیش از درک افراد تشکیل دهنده سیستم نیاز دارد. همچنین مستلزم درک نحوه تعامل افراد با یکدیگر است و اینکه چگونه پیامد جمع آوری شده می تواند بیش از مجموع رفتارهای فردی باشد. این کتاب حاوی مقالاتی است که به شکل‌گیری یک جامعه چند رشته‌ای فعال در مورد سیستم‌های اجتماعی-اقتصادی با دوره‌های جدید هیجان‌انگیز مدل‌سازی مبتنی بر سن و اقتصاد فیزیک کمک می‌کند. ما به‌ویژه در نظر داریم با اشتراک دیدگاه مشترک بسیاری از فعالیت‌های اقتصادی و اجتماعی به‌عنوان مجموعه‌ای از عوامل ناهمگن و متقابل در مقیاس بزرگ، آگاهی پژوهشگران را در بسیاری از مناطق افزایش دهیم. اقتصاددانان نه تنها به دنبال این هستند که بدانند چگونه افراد چگونه رفتار می کنند، بلکه چگونه تعامل بسیاری از افراد به نتایج پیچیده ای منجر می شود. مدل‌سازی مبتنی بر سن روشی برای مطالعه سیستم‌های اقتصادی-اجتماعی است که دو ویژگی زیر را نشان می‌دهد: (1) سیستم از عوامل متقابل تشکیل شده است و (2) سیستم ویژگی‌های نوظهور را نشان می‌دهد، یعنی ویژگی‌های ناشی از تعاملات عواملی که به سادگی با تجمیع خصوصیات اجزای سیستم قابل استنباط نیستند. هنگامی که تعامل عامل ها مشروط به تجربه گذشته است، و به ویژه زمانی که عوامل به طور مداوم با آن تجربه سازگار می شوند، تجزیه و تحلیل ریاضی معمولاً در توانایی خود برای استخراج نتیجه بسیار محدود است.

Understanding the mechanism of a socio-economic system requires more than an understanding of the individuals that comprise the system. It also requires understanding how individuals interact with each other, and how the agg- gated outcome can be more than the sum of individual behaviors. This book contains the papers fostering the formation of an active multi-disciplinary community on socio-economic systems with the exciting new ?elds of age- based modeling and econophysics. We especially intend to increase the awareness of researchers in many ?elds with sharing the common view many economic and social activities as collectives of a large-scale heterogeneous and interacting agents. Economists seek to understand not only how individuals behave but also how the interaction of many individuals leads to complex outcomes. Age- based modeling is a method for studying socio-economic systems exhibiting the following two properties: (1) the system is composed of interacting agents, and (2) the system exhibits emergent properties, that is, properties arising from the interactions of the agents that cannot be deduced simply by agg- gating the properties of the system’s components. When the interaction of the agents is contingent on past experience, and especially when the agents continually adapt to that experience, mathematical analysis is typically very limited in its ability to derive the outcome.