ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب The BUGS Book : A Practical Introduction to Bayesian Analysis

دانلود کتاب کتاب BUGS: مقدمه ای عملی بر تحلیل بیزی

The BUGS Book : A Practical Introduction to Bayesian Analysis

مشخصات کتاب

The BUGS Book : A Practical Introduction to Bayesian Analysis

ویرایش:  
نویسندگان: , , , ,   
سری: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science 
ISBN (شابک) : 9781466586666, 1466586664 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 393 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب کتاب BUGS: مقدمه ای عملی بر تحلیل بیزی: نظریه تصمیم گیری آماری بیزی اشکالات.



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب The BUGS Book : A Practical Introduction to Bayesian Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کتاب BUGS: مقدمه ای عملی بر تحلیل بیزی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کتاب BUGS: مقدمه ای عملی بر تحلیل بیزی

مقدمه: احتمال و parametersprobabilityprobability توزیع خصوصیات محاسبه کننده احتمال توزیع احتمال کارلو ادغام montmonte carlo شبیه سازی با استفاده از اشکالات bugsdoodlebugsugsings togsdostranscipsions stranscompenconsformentsornentsornentsornentsornentsornentsoncomptions با استفاده از monlomultivariate carlomultivariate monlomultivaction ;'> استنباط بیزی یادگیری بیزی توزیع های پیش بینی پسین استنتاج مزدوج بیزی استنتاج در مورد یک پارامتر گسسته ترکیبی از تحلیل های مزدوج بیزی و کلاسیک. ادامه مطلب /div>
چکیده: مقدمه: احتمال و پارامترهااحتمال توزیعهای احتمال محاسبه خصوصیات توزیعهای احتمال ادغام مونت کارلو شبیه سازی مونت کارلو با استفاده از BUGSمقدمه n تا BUGSdoodleBUGSUاشکال‌سازی برای شبیه‌سازی از توزیع‌ها تبدیل متغیرهای تصادفی محاسبات پیچیده با استفاده از مونت کارلو تجزیه و تحلیل مونت کارلو چند متغیره پیش‌بینی‌هایی با پارامترهای ناشناخته مقدمه‌ای بر استنباط بیزی یادگیری بیزیپسینی توزیع‌های پیش‌بینی‌کننده پسین توزیع‌های پیش‌بینی‌کننده‌ی پس‌سنجیک‌تحلیل‌های خلیج‌فاصله‌ای در کنفرانس‌ها


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Introduction: Probability and ParametersProbabilityProbability distributionsCalculating properties of probability distributionsMonte Carlo integrationMonte Carlo Simulations Using BUGSIntroduction to BUGSDoodleBUGSUsing BUGS to simulate from distributionsTransformations of random variablesComplex calculations using Monte CarloMultivariate Monte Carlo analysisPredictions with unknown parametersIntroduction to Bayesian InferenceBayesian learningPosterior predictive distributionsConjugate Bayesian inferenceInference about a discrete parameterCombinations of conjugate analysesBayesian and classica. Read more...
Abstract: Introduction: Probability and ParametersProbabilityProbability distributionsCalculating properties of probability distributionsMonte Carlo integrationMonte Carlo Simulations Using BUGSIntroduction to BUGSDoodleBUGSUsing BUGS to simulate from distributionsTransformations of random variablesComplex calculations using Monte CarloMultivariate Monte Carlo analysisPredictions with unknown parametersIntroduction to Bayesian InferenceBayesian learningPosterior predictive distributionsConjugate Bayesian inferenceInference about a discrete parameterCombinations of conjugate analysesBayesian and classica



فهرست مطالب

Content: Front Cover
Contents
Preface
1. Introduction: Probability and parameters
2. Monte Carlo simulations using BUGS
3. Introduction to Bayesian inference
4. Introduction to Markov chain Monte Carlo methods
5. Prior distributions
6. Regression models
7. Categorical data
8. Model checking and comparison
9. Issues in Modelling
10. Hierarchical models
11. Specialised models
12. Different implementations of BUGS
Appendix A: BUGS language syntax
Appendix B: Functions in BUGS
Appendix C: Distributions in BUGS
Bibliography




نظرات کاربران