دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: M. Chirimuuta
سری:
ISBN (شابک) : 0262548046, 9780262548045
ناشر: The MIT Press
سال نشر: 2024
تعداد صفحات: 376
[377]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب The Brain Abstracted: Simplification in the History and Philosophy of Neuroscience به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب چکیده مغز: ساده سازی در تاریخ و فلسفه علوم اعصاب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
چارچوبی جدید و هیجان انگیز برای تفسیر اهمیت فلسفی علوم اعصاب. همه علوم نیاز به سادهسازی دارند، اما وقتی موضوع تحقیق چیزی به پیچیدگی مغز باشد، این چالش میتواند محدودیتهای امکان علمی را گسترش دهد. در واقع، M. Chirimuuta در کتاب The Brain Abstracted، تاریخچه ای آشکارا \"با نظر\" علوم اعصاب، استدلال می کند که به دلیل پیچیدگی مغز، نظریه های علوم اعصاب فقط حقایق جزئی را دریافت کرده اند - و بعید به نظر می رسد که \"عصب فلسفه\" به دست آید. Chirimuuta با نگاهی به تئوری و عمل علوم اعصاب، چه در گذشته و چه در حال حاضر، نشان میدهد که چگونه این علم با مشکل پیچیدگی مغز و نیاز، در علم، به سادهترین چیزها شکل گرفته است. از این تاریخ، چیریموتا درس هایی برای بحث در فلسفه علم بر سر حدود و تعریف علم و در فلسفه ذهن بر سر تبیین آگاهی و مسئله ذهن-بدن می گیرد. Brain Abstracted محصول یک گسست تاریخی است که در قرن بیست و یکم نمایان شده است، بین رویکرد علمی «کلاسیک»، که به دنبال اصول ساده و قابل درک زیربنای پیچیدگی آشکار طبیعت است، و رویکرد مهندسی مبتنی بر داده، که از جستجوی قوانین و مدل های زیبا و توضیحی صرف نظر می کند. در فضای ایجاد شده توسط این گسست، Chirimuuta زمینه هایی برای فروتنی نظری و عملی پیدا می کند. هدف او در The Brain Abstracted اصلاح علم اعصاب یا ارائه توصیه به دانشمندان علوم اعصاب نیست، بلکه تفسیر کار آنها - و پیشنهاد چارچوب جدیدی برای تفسیر اهمیت فلسفی علوم اعصاب است.
An exciting, new framework for interpreting the philosophical significance of neuroscience. All science needs to simplify, but when the object of research is something as complicated as the brain, this challenge can stretch the limits of scientific possibility. In fact, in The Brain Abstracted, an avowedly “opinionated” history of neuroscience, M. Chirimuuta argues that, due to the brain’s complexity, neuroscientific theories have only captured partial truths—and “neurophilosophy” is unlikely to be achieved. Looking at the theory and practice of neuroscience, both past and present, Chirimuuta shows how the science has been shaped by the problem of brain complexity and the need, in science, to make things as simple as possible. From this history, Chirimuuta draws lessons for debates in philosophy of science over the limits and definition of science and in philosophy of mind over explanations of consciousness and the mind-body problem. The Brain Abstracted is the product of a historical rupture that has become visible in the twenty-first century, between the “classical” scientific approach, which seeks simple, intelligible principles underlying the manifest complexity of nature, and a data-driven engineering approach, which dispenses with the search for elegant, explanatory laws and models. In the space created by this rupture, Chirimuuta finds grounds for theoretical and practical humility. Her aim in The Brain Abstracted is not to reform neuroscience, or offer advice to neuroscientists, but rather to interpret their work—and to suggest a new framework for interpreting the philosophical significance of neuroscience.
Contents Preface Acknowledgments Part I 1. Introduction 1.1. The Most Complicated Thing 1.2. Thought Is a Bandpass Filter 1.3. Simple and Complex 1.4. Making Things Simple 1.4.1. Mathematization 1.4.2. Reducing 1.4.3. Analogy 1.5. On Simplicity and Truth 1.5.1. Ockham and Desert Landscapes 1.5.2. Unity and Purpose 1.5.3. Docta Ignorantia 1.6 Overview 2. Footholds 2.1. Haptic Realism/Formal Idealism 2.1.1. Kant’s Hylomorphism 2.1.2. Perspectivism 2.2. Proceeding with the Account 2.2.1. Analogies So Considered 2.2.2. Mechanisms and Perspectives in Neuroscience 2.2.3. Explanation, Understanding, and Control Part II 3. The Reflex Theory: Misleading Simplicity in Early Neuroscience 3.1. Atoms of the NervousSystem and Elementsof Behavior 3.2. The Criticisms of Reflexology 3.3. Arbitration 3.3.1. Realist and Instrumentalist Stances towardthe Reflex Theory 3.3.2. Divergent Perspectives 3.4. The Afterlife of the Reflex Theory 4. Your Brain Is Like a Computer 4.1. From Cybernetics to the Computational Brain 4.2. Simplification and the Computational Brain 4.2.1. Putting Function in the Foreground 4.2.2. Mechanism and Function 4.3. Two Interpretations of the Brain-Computer Relationship 4.4. Assessment 4.4.1. Why Not Interpret Literally? 4.4.2. Beyond the Analogy 5. Ideal Patterns and “Simple” Cells 5.1. The Creation of the Simple Cell 5.1.1. The Experiment-to-Model Pipeline 5.1.2. Scientific Phenomena as Ideal Patterns 5.1.3. Theoretical and Technological Sequalae 5.2. Beyond the Classical Approach 5.2.1. The Big Data, Ethological Turn 5.2.2. Artifice, Old and New 5.3. Conclusion: What I Have Not Made, I Do Not Understand 6. Why “Neural Representations"? 6.1. The Quandary of Neural Representations 6.2. Neural Representations and Simplification 6.2.1. Proximality as a Research Strategy 6.2.2. The Need for Distality in the Research Strategy of Cognitive Neuroscience 6.2.3. Tidal Representations? 6.2.4. Interventionist Causes, Not Intentional Notions? 6.2.5. Summing Up 6.3. Comparisons 6.3.1. Realisms 6.3.2. Antirealisms 6.4. Implications 7. The Heraclitean Brain 7.1. The Ever-Changing Brain 7.2. Perspectives on the Motor Cortex 7.2.1. The Neuron Stability Perspective 7.2.2. The Population Pattern Perspective 7.3. Perspectives as Modes of Simplification 7.4. Two Philosophical Perspectives on Mathematical Abstraction Part III 8. Prediction, Comprehension, and the Limits of Science 8.1. On Limits 8.2. Verum Esse Ipsum Factum 8.2.1. Neuroscience So Considered 8.3. Renegotiating the Relationship of Understanding and Control 8.3.1. Divorce of Prediction and Understanding 8.3.2. Understanding Redirected 8.3.3. Understanding Redefined 8.4. The Fixed Net of the Machine 9. Revisiting the Fallacy of Misplaced Concreteness 9.1. Revisiting the Literal Interpretation 9.2. Locating an Explanatory Gap 9.3. Scaling Up and Multitasking toward Machine Consciousness? 9.4. Against Conscious Isomorphs 9.5. Missing Understanding 9.6. Conclusions 10. Cartesian Idealization 10.1. Immortal, Invincible 10.2. Fleshing Out Biological Naturalism 10.3. The Assumption of Near-Decomposability 10.4. Dualism 10.5. Skepticism 10.5.1. Disjunctivism 10.5.2. Inner States 10.6. Philosophy without Science, Science without Simplification? References Index