دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: William Hoffman. Leo Furcht
سری:
ISBN (شابک) : 0199974594, 9780199974597
ناشر: Oxford University Press
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 304
[305]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب The Biologist's Imagination: Innovation in the Biosciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تخیل زیست شناس: نوآوری در علوم زیستی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
محققان و سیاستگذاران به طور یکسان موافق هستند که نوآوری در
علوم زیستی کلید رشد آینده است. این رشته همچنان در حال تغییر و
گسترش است و مطمئناً شیوه زندگی مردم را به طرق مختلف تغییر می
دهد. با توجه به سهم بزرگی از دلارهای تحقیقاتی فدرال که به علوم
زیستی اختصاص داده شده است، این رشته به تازگی شروع به انجام صورت
حساب خود به عنوان منبع نوآوری، بهره وری اقتصادی و رشد کرده است.
پتانسیل بکر گسترده ای برای تصور و نوآوری در علوم زیستی وجود
دارد که ابزارهای جدیدی اکنون به طور گسترده در دسترس
هستند.
در تخیل زیست شناس، ویلیام هافمن و لئو فورشت تاریخچه
نوآوری در علوم زیستی را بررسی می کنند. ردیابی نوآوری های
تکنولوژیکی از اواخر قرن هجدهم تا کنون و تأکید ویژه بر چگونگی و
مکان تکامل فناوری. مکان اغلب کلید نوآوری است، از اوایل عصر
صنعتی تا ظهور صنعت بیوتکنولوژی در نیمه دوم قرن بیستم. این کتاب
از تاریخ متمایز نوآوری زیستی برای بحث در مورد روندهای فعلی
استفاده می کند زیرا آنها به پزشکی، کشاورزی، انرژی، صنعت،
اکوسیستم ها و آب و هوا مربوط می شوند. زمینه های تحقیقاتی سریع
مانند ژنومیک، زیست شناسی مصنوعی، تحقیقات سلول های بنیادی، علوم
اعصاب، اتوماسیون زیستی و چاپ زیستی این روندها را تسریع می
کنند.
هافمن و فورشت استدلال می کنند که سیستم نوآوری علوم زیستی ما خود
به نوآوری نیاز دارد. باید خود را با تغییرات عظیم ناشی از همگرا
شدن فناوری ها و جهانی شدن آموزش عالی، مهارت های نیروی کار و
کارآفرینی وفق دهد. تخیل زیستشناس هم مروری بر مدلهای
گذشته برای نوآوری علوم زیستی است و هم استدلالی آیندهنگر و اصلی
برای اینکه مدلهای آینده چه چیزی را باید در نظر بگیرند.
Scholars and policymakers alike agree that innovation in the
biosciences is key to future growth. The field continues to
shift and expand, and it is certainly changing the way people
live their lives in a variety of ways. With a large share of
federal research dollars devoted to the biosciences, the field
is just beginning to live up to its billing as a source of
innovation, economic productivity and growth. Vast untapped
potential to imagine and innovate exists in the biosciences
given new tools now widely available.
In The Biologist's Imagination, William Hoffman and
Leo Furcht examine the history of innovation in the
biosciences, tracing technological innovation from the late
eighteenth century to the present and placing special emphasis
on how and where technology evolves. Place is often key to
innovation, from the early industrial age to the rise of the
biotechnology industry in the second half of the twentieth
century. The book uses the distinct history of bioinnovation to
discuss current trends as they relate to medicine, agriculture,
energy, industry, ecosystems, and climate. Fast-moving research
fields like genomics, synthetic biology, stem cell research,
neuroscience, bioautomation and bioprinting are accelerating
these trends.
Hoffman and Furcht argue that our system of bioscience
innovation is itself in need of innovation. It needs to adapt
to the massive changes brought about by converging technologies
and the globalization of higher education, workforce skills,
and entrepreneurship. The Biologist's Imagination is
both a review of past models for bioscience innovation and a
forward-looking, original argument for what future models
should take into account.