ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب The Art of Feature Engineering: Essentials for Machine Learning

دانلود کتاب هنر مهندسی ویژگی: ملزومات یادگیری ماشین

The Art of Feature Engineering: Essentials for Machine Learning

مشخصات کتاب

The Art of Feature Engineering: Essentials for Machine Learning

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781108709385, 1108709389 
ناشر: Cambridge University Press 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 287 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب The Art of Feature Engineering: Essentials for Machine Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب هنر مهندسی ویژگی: ملزومات یادگیری ماشین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب هنر مهندسی ویژگی: ملزومات یادگیری ماشین

راهنمای عملی برای دانشمندان داده که می خواهند عملکرد هر راه حل یادگیری ماشینی را با مهندسی ویژگی بهبود بخشند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

A practical guide for data scientists who want to improve the performance of any machine learning solution with feature engineering.



فهرست مطالب

Cover
Frontmatter
Dedication
Contents
Preface
Fundamentals
Introduction
Features Combined Normalization Discretization and Outliers
Features Expanded Computable Features Imputation and Kernels
Features Reduced Feature Selection Dimensionality Reduction and Embeddings
Advanced Topics Variable Lengt Data and Automated Feature Engineering
Case Studies
Graph Data
Time stamped Data
Textual Data
Image Data
Other Domains Video GIS and Preferences
Bibliography
Index




نظرات کاربران