The Art of Concurrency: A Thread Monkey's Guide to Writing Parallel Applications

اگر به دنبال استفاده کامل از پردازنده های چند هسته ای با برنامه نویسی همزمان هستید، این کتاب کاربردی دانش و تجربه عملی مورد نیاز را ارائه می دهد. هنر همزمانی یکی از معدود منابعی است که بر روی پیاده‌سازی الگوریتم‌ها در مدل حافظه مشترک پردازنده‌های چند هسته‌ای تمرکز می‌کند، نه فقط مدل‌های نظری یا معماری‌های حافظه توزیع‌شده. این کتاب توضیحات دقیق و نمونه‌های قابل استفاده را برای کمک به تبدیل الگوریتم‌ها از سریال به کد موازی، همراه با توصیه‌ها و تحلیل‌هایی برای اجتناب از اشتباهاتی که برنامه‌نویسان معمولاً هنگام اولین بار انجام این محاسبات انجام می‌دهند، ارائه می‌کند.

نوشته شده توسط یک مهندس اینتل با بیش از دو دهه تجربه برنامه نویسی موازی و همزمان، این کتاب به شما کمک می کند:

• درک موازی و همزمانی
• کاوش در تفاوت بین برنامه نویسی برای حافظه اشتراکی و حافظه توزیع شده
• دستورالعمل‌هایی برای طراحی برنامه‌های کاربردی چند رشته‌ای، از جمله آزمایش و تنظیم را بیاموزید
• دریابید که چگونه از کتابخانه‌های رشته‌ای مختلف، از جمله رشته‌های ویندوز، رشته‌های POSIX، بهترین استفاده را ببرید. OpenMP و بلوک‌های ساختمانی اینتل Threading
• چگونگی پیاده‌سازی الگوریتم‌های همزمان که شامل مرتب‌سازی، جستجو، نمودارها و سایر محاسبات عملی است را بررسی کنید

هنر همزمانی به شما نشان می دهد که چگونه الگوریتم ها را نگه دارید قادر به استفاده از پردازنده های جدید با هسته های بیشتر است. برای توسعه الگوریتم‌های کد موازی برای برنامه‌نویسی همزمان، این کتاب ضروری است.

If you're looking to take full advantage of multi-core processors with concurrent programming, this practical book provides the knowledge and hands-on experience you need. The Art of Concurrency is one of the few resources to focus on implementing algorithms in the shared-memory model of multi-core processors, rather than just theoretical models or distributed-memory architectures. The book provides detailed explanations and usable samples to help you transform algorithms from serial to parallel code, along with advice and analysis for avoiding mistakes that programmers typically make when first attempting these computations.

Written by an Intel engineer with over two decades of parallel and concurrent programming experience, this book will help you:

• Understand parallelism and concurrency
• Explore differences between programming for shared-memory and distributed-memory
• Learn guidelines for designing multithreaded applications, including testing and tuning
• Discover how to make best use of different threading libraries, including Windows threads, POSIX threads, OpenMP, and Intel Threading Building Blocks
• Explore how to implement concurrent algorithms that involve sorting, searching, graphs, and other practical computations

The Art of Concurrency shows you how to keep algorithms scalable to take advantage of new processors with even more cores. For developing parallel code algorithms for concurrent programming, this book is a must.