The Analysis of Stochastic Processes using GLIM

هدف این کتاب ارائه بررسی روش‌های متعددی است که بسته آماری GLIM ممکن است برای مدل‌سازی و تحلیل فرآیندهای تصادفی استفاده شود. تاکید آن بر استفاده از GLIM به صورت تعاملی برای به کارگیری تکنیک های آماری است و نمونه هایی از طیف گسترده ای از کاربردها از جمله پزشکی، زیست شناسی و علوم اجتماعی استخراج شده است. این بر اساس سالها دوره های تدریس نویسنده در این مسیر به دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد است. نویسنده فرض می‌کند که خوانندگان پیش‌زمینه نسبتاً قوی در آمارهایی دارند که ممکن است از دوره‌های کارشناسی به دست آید و همچنین با کارکردهای اساسی GLIM آشنا هستند. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: تجزیه و تحلیل داده های بقا، توزیع رگرسیون و برازش، تجزیه و تحلیل سری های زمانی (شامل حوزه زمان و فرکانس)، اندازه گیری های مکرر، و مدل های خطی تعمیم یافته.

The aim of this book is to present a survey of the many ways in which the statistical package GLIM may be used to model and analyze stochastic processes. Its emphasis is on using GLIM interactively to apply statistical techniques, and examples are drawn from a wide range of applications including medicine, biology, and the social sciences. It is based on the author's many years of teaching courses along these lines to both undergraduate and graduate students. The author assumes that readers have a reasonably strong background in statistics such as might be gained from undergraduate courses and that they are also familiar with the basic workings of GLIM. Topics covered include: the analysis of survival data, regression and fitting distributions, time series analysis (including both the time and frequency domains), repeated measurements, and generalized linear models.