دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [3 ed.] نویسندگان: Michael C. Whitlock, Dolph Schluter سری: ISBN (شابک) : 9781319226299 ناشر: MacMillan, W. H. Freeman سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 2306 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 68 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب The Analysis of Biological Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های بیولوژیکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل داده های زیستی یک رویکرد جدید برای آموزش آمار مقدماتی به دانشجویان زیست شناسی است. برای دستیابی به این مخاطب منحصر به فرد، ویتلاک و شلوتر با مثال های جالب بیولوژیکی و پزشکی انگیزه یادگیری را ایجاد می کنند. آنها بر درک شهودی تأکید دارند. و آنها بر روی داده های واقعی تمرکز می کنند. این کتاب موضوعات اساسی در آمار مقدماتی شامل نمودارها، فواصل اطمینان، آزمون فرضیه ها، مقایسه میانگین ها، رگرسیون و طراحی آزمایش ها را پوشش می دهد. همچنین اصول پشت موضوعات مدرن مانند احتمال، مدلهای خطی، متاآنالیز و روشهای فشرده رایانه را معرفی میکند. مربیان و دانشآموزان بهطور پیوسته از نوشتار روشن و جذاب، تکنیکهای تجسم قوی، و نمونههای بیولوژیکی جذاب و مرتبط با کتاب تمجید میکنند.
The Analysis of Biological Data is a new approach to teaching introductory statistics to biology students. To reach this unique audience, Whitlock and Schluter motivate learning with interesting biological and medical examples; they emphasize intuitive understanding; and they focus on real data. The book covers basic topics in introductory statistics, including graphs, confidence intervals, hypothesis testing, comparison of means, regression, and designing experiments. It also introduces the principles behind such modern topics as likelihood, linear models, meta-analysis and computer-intensive methods. Instructors and students consistently praise the book's clear and engaging writing, strong visualization techniques, and its variety of fascinating and relevant biological examples.