The AI Ladder: Accelerate your journey to AI

هوش مصنوعی ممکن است بزرگترین فرصت زمان ما باشد، با پتانسیل افزودن نزدیک به 16 تریلیون دلار به اقتصاد جهانی در دهه آینده. اما تا کنون، پذیرش بسیار کندتر از حد انتظار بوده است، یا ممکن است سرفصل ها شما را به این باور سوق دهند. با این راهنمای عملی، رهبران کسب‌وکار متوجه می‌شوند که در سفر هوش مصنوعی خود کجا هستند و مراحل لازم برای مقیاس‌سازی موفقیت‌آمیز هوش مصنوعی در سراسر سازمان خود را یاد می‌گیرند.

نویسندگان راب توماس و پل زیکوپولوس از IBM مدیران C-suite و متخصصان کسب و کار را با نردبان هوش مصنوعی معرفی کنید - یک رویکرد یکپارچه و تجویزی برای کمک به آنها برای درک و تسریع سفر هوش مصنوعی. این کتاب که با مثال‌های دنیای واقعی و تجربیات واقعی زندگی می‌کند، محرک‌های هوش مصنوعی، ارزش و فرصت‌ها و همچنین چالش‌های پذیرش سازمان‌ها را بررسی می‌کند.

• دریابید که چرا نمی‌توانید هوش مصنوعی بدون معماری اطلاعات (IA) داشته باشید
• از اینکه هوش مصنوعی به همان اندازه که هست یک تغییر فرهنگی است قدردانی کنید. یک فناوری فناوری
• جمع آوری داده ها و ساده و قابل دسترس کردن آن، صرف نظر از محل زندگی آن
• سازماندهی داده ها برای ایجاد یک بنیاد تحلیلی آماده برای کسب و کار
• تجزیه و تحلیل داده ها و هوش مصنوعی را با اعتماد و شفافیت بسازید و مقیاس دهید
• در کل کسب و کار خود هوش مصنوعی را القا کنید و گردش کار هوشمند ایجاد کنید

AI may be the greatest opportunity of our time, with the potential to add nearly $16 trillion to the global economy over the next decade. But so far, adoption has been much slower than anticipated, or so headlines may lead you to believe. With this practical guide, business leaders will discover where they are in their AI journey and learn the steps necessary to successfully scale AI throughout their organization.

Authors Rob Thomas and Paul Zikopoulos from IBM introduce C-suite executives and business professionals to the AI Ladder—a unified, prescriptive approach to help them understand and accelerate the AI journey. Complete with real-world examples and real-life experiences, this book explores AI drivers, value, and opportunity, as well as the adoption challenges organizations face.

• Understand why you can’t have AI without an information architecture (IA)
• Appreciate how AI is as much a cultural change as it is a technological one
• Collect data and make it simple and accessible, regardless of where it lives
• Organize data to create a business-ready analytics foundation
• Analyze data, and build and scale AI with trust and transparency
• Infuse AI throughout your entire business and create intelligent workflows