دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب The Acquisition of Syntactic Knowledge (Artificial Intelligence)
دانلود کتاب کسب دانش نحوی (هوش مصنوعی)
مشخصات کتاب
The Acquisition of Syntactic Knowledge (Artificial Intelligence)
ویرایش:
نویسندگان: Robert Berwick
سری:
ISBN (شابک) : 0262022265, 9780585368917
ناشر: The MIT Press
سال نشر: 1985
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 46,000
در صورت تبدیل فایل کتاب The Acquisition of Syntactic Knowledge (Artificial Intelligence) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کسب دانش نحوی (هوش مصنوعی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کسب دانش نحوی (هوش مصنوعی)
این کار برجسته در زبان شناسی محاسباتی از نظر تئوری و عملی از اهمیت بالایی برخوردار است زیرا نشان می دهد که بسیاری از دستور زبان انگلیسی را می توان با یک برنامه ساده یاد گرفت. اکتساب دانش نحوی سؤالات اصلی شناخت انسان و ماشین را بررسی می کند: مردم چگونه زبان را یاد می گیرند. ? چگونه می توانیم ماشینی را برای یادگیری زبان تهیه کنیم؟ ابتدا یک مدل محاسباتی صریح از اکتساب زبان ارائه می‌کند که در واقع می‌تواند قواعد نحو انگلیسی را با توجه به دنباله‌ای از جملات گرامری، اما در غیر این صورت آماده نشده، بیاموزد. این نشان می‌دهد که زبان‌های طبیعی به گونه‌ای طراحی شده‌اند که به راحتی قابل یادگیری و پردازش آسان باشند - یک پیشرفت هیجان‌انگیز از دیدگاه هوش مصنوعی و طراحی سیستم های خبره زیرا نشان می دهد که چگونه دانش گسترده ممکن است به طور خودکار و بدون دخالت خارجی به دست آید. از نظر محاسباتی، این کتاب نشان می‌دهد که چگونه محدودیت‌هایی که ممکن است به طور منطقی برای کمک به پردازش جملات در نظر گرفته شوند، به فراگیری زبان نیز کمک می‌کنند. فصول در بخش دوم کتاب، روش‌های محاسباتی را برای مشکل کلی رشد رشد، به‌ویژه مشکل خاردار تعامل بین استعداد ژنتیکی ذاتی و ورودی محیطی، با هدف کشف محدودیت‌ها در کسب دانش نحوی. تعدادی از «نظریه‌های کوچک» یادگیری در این مطالعه نحوی با نتایجی که باید برای طیف وسیعی از علایق علمی جذاب باشد، گنجانده شده‌اند. اینها شامل نحوه یادگیری مقوله‌های واژگانی، سیستم‌های قواعد واج‌شناختی و قوانین ساختار عبارت هستند. نقش تعامل معنایی- نحوی در فراگیری زبان. چگونه یک مدل \"تنظیم پارامتر\" ممکن است به عنوان یک روش یادگیری رسمی شود. چگونه محدودیت های متعدد (از نحو، دانش موضوعی، یا ساختار عبارت) برای کمک به اکتساب تعامل دارند. چگونه می توان قوانین نوع تحول را یاد گرفت. و نقش ابهام واژگانی در فراگیری زبان. رابرت برویک استادیار گروه مهندسی برق و علوم کامپیوتر در MIT است. کسب دانش نحوی شانزدهمین کتاب در سری هوش مصنوعی است که توسط پاتریک وینستون و مایکل برادی ویرایش شده است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This landmark work in computational linguistics is of great importance both theoretically and practically because it shows that much of English grammar can be learned by a simple program.The Acquisition of Syntactic Knowledge investigates the central questions of human and machine cognition: How do people learn language? How can we get a machine to learn language? It first presents an explicit computational model of language acquisition which can actually learn rules of English syntax given a sequence of grammatical, but otherwise unprepared, sentences.It shows that natural languages are designed to be easily learned and easily processed-an exciting breakthrough from the point of view of artificial intelligence and the design of expert systems because it shows how extensive knowledge might be acquired automatically, without outside intervention. Computationally, the book demonstrates how constraints that may be reasonably assumed to aid sentence processing also aid language acquisition.Chapters in the book's second part apply computational methods to the general problem of developmental growth, particularly the thorny problem of the interaction between innate genetic endowment and environmental input, with the intent of uncovering the constraints on the acquisition of syntactic knowledge.A number of "mini-theories" of learning are incorporated in this study of syntax with results that should appeal to a wide range of scholarly interests. These include how lexical categories, phonological rule systems, and phrase structure rules are learned; the role of semantic-syntactic interaction in language acquisition; how a "parameter setting" model may be formalized as a learning procedure; how multiple constraints (from syntax, thematic knowledge, or phrase structure) interact to aid acquisition; how transformational-type rules may be learned; and, the role of lexical ambiguity in language acquisition.Robert Berwick is an assistant professor in the Department of Electrical Engineering and Computer Science at MIT. The Acquisition of Syntactic Knowledge is sixteenth in the Artificial Intelligence Series, edited by Patrick Winston and Michael Brady.
