دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Galit Shmueli, Ron Kenett (auth.), Lorna Uden, Leon S.L. Wang, Tzung-Pei Hong, Hsin-Chang Yang, I-Hsien Ting (eds.) سری: Springer Proceedings in Complexity ISBN (شابک) : 9789400772922, 9789400772939 ناشر: Springer Netherlands سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 132 [133] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب The 3rd International Workshop on Intelligent Data Analysis and Management به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سومین کارگاه بین المللی تحلیل و مدیریت داده های هوشمند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مقالات در مورد تجزیه و تحلیل و مدیریت داده های هوشمند (IDAM) مسائل مربوط به تحقیق و کاربرد تکنیک های هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل و مدیریت داده ها را در رشته های مختلف بررسی می کند. مقالات از کنفرانس IDAM 2013 در کائوسیونگ، تایوان مشتق شده است. این یک زمینه تحقیقاتی بین رشتهای است که شامل محققان دانشگاهی در فناوریهای اطلاعات، علوم رایانه، سیاستهای عمومی، بیوانفورماتیک، انفورماتیک پزشکی، و مطالعات اجتماعی و رفتاری و غیره است. تکنیکهای مورد مطالعه شامل (اما نه محدود به): پردازش، مهندسی داده، تکنیکهای استخراج پایگاه داده، ابزارها و برنامههای کاربردی، الگوریتمهای تکاملی، یادگیری ماشین، شبکههای عصبی، منطق فازی، تشخیص الگوی آماری، فیلتر دانش، و پسپردازش و غیره.
These papers on Intelligent Data Analysis and Management (IDAM) examine issues related to the research and applications of Artificial Intelligence techniques in data analysis and management across a variety of disciplines. The papers derive from the 2013 IDAM conference in Kaohsiung ,Taiwan. It is an interdisciplinary research field involving academic researchers in information technologies, computer science, public policy, bioinformatics, medical informatics, and social and behavior studies, etc. The techniques studied include (but are not limited to): data visualization, data pre-processing, data engineering, database mining techniques, tools and applications, evolutionary algorithms, machine learning, neural nets, fuzzy logic, statistical pattern recognition, knowledge filtering, and post-processing, etc.