برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Texture Feature Extraction Techniques for Image Recognition

دانلود کتاب تکنیک های استخراج ویژگی بافت برای تشخیص تصویر

مشخصات کتاب

Texture Feature Extraction Techniques for Image Recognition

ویرایش: [1st ed. 2020] 
نویسندگان: Jyotismita Chaki. Nilanjan Dey  
سری: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology 
ISBN (شابک) : 9789811508523, 9789811508530 
ناشر: Springer Singapore 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: XIV, 100
[109] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 Mb

قیمت کتاب (تومان) : 42,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 7

در صورت تبدیل فایل کتاب Texture Feature Extraction Techniques for Image Recognition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تکنیک های استخراج ویژگی بافت برای تشخیص تصویر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تکنیک های استخراج ویژگی بافت برای تشخیص تصویر

این کتاب روش‌های مختلف استخراج ویژگی بافت و کاربردهای تحلیل بافت را توصیف می‌کند. این مقاله اهمیت ویژگی های بافت را معرفی و بحث می کند و انواع مختلفی از ویژگی های بافت مانند آماری، ساختاری، پردازش سیگنال و مبتنی بر مدل را توصیف می کند. همچنین برنامه های مربوط به ویژگی های بافت، مانند تصویربرداری از صورت را پوشش می دهد. این منبع ارزشمندی برای محققان و متخصصان بینایی ماشین در زمینه‌های کاربردی مختلف است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The book describes various texture feature extraction approaches and texture analysis applications. It introduces and discusses the importance of texture features, and describes various types of texture features like statistical, structural, signal-processed and model-based. It also covers applications related to texture features, such as facial imaging. It is a valuable resource for machine vision researchers and practitioners in different application areas.