Text Retrieval and Filtering: Analytic Models of Performance

بازیابی و فیلتر کردن متن: مدل‌های تحلیلی عملکرد اولین کتابی است که به مشکل محاسبه تحلیلی عملکرد سیستم‌های بازیابی و فیلتر می‌پردازد. این کتاب ابزارهایی را توصیف می‌کند که از طریق آنها می‌توان بازیابی را به صورت تحلیلی مطالعه کرد، و به فرد اجازه می‌دهد تا عملکرد فعلی را توصیف کند، عملکرد آینده را پیش‌بینی کند، و درک چرا سیستم‌ها همانطور که آنها انجام می دهند. تمرکز بر بازیابی و فیلتر کردن متن زبان طبیعی است، با مطالبی که عملکرد بازیابی را برای موارد ساده پرس و جوها با یک عبارت واحد، مورد پیچیده تر با چند عبارت، هم با استقلال اصطلاح و هم وابستگی به اصطلاح، و هم برای استفاده از اطلاعات دستوری است. برای بهبود عملکرد اظهارات بدون ابهام در مورد شرایطی که تحت آن یک روش یا سیستم موثرتر از روش دیگر خواهد بود، ایجاد می شود.
بازیابی و فیلتر کردن متن: مدل‌های تحلیلی عملکرد بر عملکرد سیستم‌هایی تمرکز می‌کند که متن زبان طبیعی را با در نظر گرفتن جملات کامل و همچنین عبارات و کلمات جداگانه بازیابی می‌کنند. فصل آخر به صراحت به چگونگی بررسی ساختارها و روش‌های دستوری در زمینه بازیابی یا فیلتر کردن عملکرد سیستم می‌پردازد. این کتاب در راستای حل این مشکل است، اگرچه مطالب در فصل‌های قبلی به همان اندازه که برای زبان شناسان به دغدغه‌های غیرزبانی و آماری می‌پردازد، مفید است. کسانی که به اطلاعات دستوری علاقه مند هستند باید هشدار داده شود که قبل از رفتن به فصل 10 که به صراحت به مسائل زبانی می پردازد، فصل های قبلی، به ویژه فصل های 7 و 8 را که در مورد روابط آماری صرف بین اصطلاحات بحث می کند، به دقت بررسی کنند.
بازیابی و فیلتر کردن متن: مدل های تحلیلی عملکرد به عنوان متن ثانویه برای دوره تحصیلات تکمیلی در زمینه بازیابی اطلاعات یا زبان شناسی و به عنوان مرجعی برای محققان و دست اندرکاران صنعت مناسب است. p>

Text Retrieval and Filtering: Analytical Models of Performance is the first book that addresses the problem of analytically computing the performance of retrieval and filtering systems. The book describes means by which retrieval may be studied analytically, allowing one to describe current performance, predict future performance, and to understand why systems perform as they do. The focus is on retrieving and filtering natural language text, with material addressing retrieval performance for the simple case of queries with a single term, the more complex case with multiple terms, both with term independence and term dependence, and for the use of grammatical information to improve performance. Unambiguous statements of the conditions under which one method or system will be more effective than another are developed.
Text Retrieval and Filtering: Analytical Models of Performance focuses on the performance of systems that retrieve natural language text, considering full sentences as well as phrases and individual words. The last chapter explicitly addresses how grammatical constructs and methods may be studied in the context of retrieval or filtering system performance. The book builds toward solving this problem, although the material in earlier chapters is as useful to those addressing non-linguistic, statistical concerns as it is to linguists. Those interested in grammatical information should be cautioned to carefully examine earlier chapters, especially Chapters 7 and 8, which discuss purely statistical relationships between terms, before moving on to Chapter 10, which explicitly addresses linguistic issues.
Text Retrieval and Filtering: Analytical Models of Performance is suitable as a secondary text for a graduate level course on Information Retrieval or Linguistics, and as a reference for researchers and practitioners in industry.