دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Alan Porter. , Yi Zhang سری: ISBN (شابک) : 9789535108528, 9535108522 ناشر: INTECH Open Access Publisher سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 226 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب جمع آوری متن برای اطلاعات فنی: مجموعه دسترسی باز
در صورت تبدیل فایل کتاب Text Clumping for Technical Intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جمع آوری متن برای اطلاعات فنی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با توجه به رشد فناوری های کامپیوتری و فناوری های وب، ما به راحتی می توانیم حجم زیادی از داده های متنی را جمع آوری و ذخیره کنیم. ما می توانیم باور کنیم که داده ها شامل دانش مفید هستند. تکنیک های متن کاوی به منظور استخراج دانش از داده ها از اواخر دهه 1990 به شدت مورد مطالعه قرار گرفته است. حتی اگر بسیاری از تکنیکهای مهم توسعه یافته باشند، زمینه تحقیق متن کاوی برای نیازهای ناشی از زمینههای کاربردی مختلف به گسترش خود ادامه میدهد. این کتاب از 9 فصل تشکیل شده است که به معرفی تکنیک های پیشرفته متن کاوی می پردازد. آنها تکنیک های مختلفی هستند، از استخراج رابطه گرفته تا زبانی با منابع کمتر یا کمتر. من معتقدم که این کتاب دانش جدیدی در زمینه متن کاوی می دهد و به بسیاری از خوانندگان کمک می کند تا زمینه های تحقیقاتی جدید خود را باز کنند.
Due to the growth of computer technologies and web technologies, we can easily collect and store large amounts of text data. We can believe that the data include useful knowledge. Text mining techniques have been studied aggressively in order to extract the knowledge from the data since late 1990s. Even if many important techniques have been developed, the text mining research field continues to expand for the needs arising from various application fields. This book is composed of 9 chapters introducing advanced text mining techniques. They are various techniques from relation extraction to under or less resourced language. I believe that this book will give new knowledge in the text mining field and help many readers open their new research fields.