ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Text as Data: A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences

دانلود کتاب متن به عنوان داده: چارچوبی جدید برای یادگیری ماشین و علوم اجتماعی

Text as Data: A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences

مشخصات کتاب

Text as Data: A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences

ویرایش: [1, 1 ed.] 
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780691207544, 9780691207995 
ناشر: Princeton University Press 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 336
[342] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 263 Mb

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Text as Data: A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب متن به عنوان داده: چارچوبی جدید برای یادگیری ماشین و علوم اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب متن به عنوان داده: چارچوبی جدید برای یادگیری ماشین و علوم اجتماعی

در دهه گذشته، روش‌های متن به‌عنوان داده در علوم اجتماعی، علوم انسانی دیجیتال و صنعت محبوبیت زیادی پیدا کرده است. داده‌های فراوان، روش‌های جدید و کاهش هزینه‌های محاسباتی باعث شده است که قفل داده‌های ارزشمند در اسناد به طور فزاینده‌ای امکان‌پذیر شود. این گرایش‌ها به سمت داده‌های بیشتر، روش‌های بهتر و رایانه‌های سریع‌تر فقط افزایش می‌یابد. با این حال، این ابزارها باید برای استنباط معتبر در علوم اجتماعی تطبیق داده شوند. این کتاب راهنمای استفاده از این پیشرفت‌ها برای استنتاج درباره رفتار انسان در حال حاضر و آینده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Over the last decade, text as data methods have exploded in popularity in the social sciences, digital humanities, and industry. Plentiful data, new methods, and decreas- ing cost of computation have conspired to make it increasingly possible to unlock the valuable data in documents. These trends toward more data, better methods, and faster computers are only going to increase. Yet, these tools must be adapted to make valid inferences in the social sciences. This book is a guide to harnessing these advancements to make inferences about human behavior both now and in the future.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی