دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Lehmann E. L.
سری:
ISBN (شابک) : 0471524700
ناشر: John Wiley & Sons, Inc.
سال نشر: 195
تعداد صفحات: 388
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Testing Statistical Hypotheses به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آزمون فرضیه های آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک نظریه ریاضی آزمون فرضیه که در آن آزمون ها به عنوان راه حل مسائل بهینه به وضوح بیان شده به دست می آیند توسط نیمن و پیرسون در دهه 1930 ایجاد شد و از آن زمان به طور قابل توجهی گسترش یافته است. هدف کتاب حاضر ارائه گزارشی سیستماتیک از این نظریه و نظریه نزدیک به مجموعه های اطمینان همراه با کاربردهای اصلی آنها است. اینها شامل مسائل استاندارد یک و دو نمونه در مورد توزیع نرمال، دو جمله ای و پواسون می باشد. برخی از جنبه های تحلیل واریانس و تحلیل رگرسیون (فرضیه خطی). برخی مسائل چند متغیره و متوالی همچنین مقدمه ای برای آزمون های ناپارامتریک وجود دارد، اگرچه در اینجا رویکرد نظری هنوز به طور کامل توسعه نیافته است. یکی از حوزههای بزرگ روششناسی، کلاس روشهای مبتنی بر ملاحظات نمونههای بزرگ، بهویژه آزمونهای کایدو و نسبت احتمال، اساساً حذف شده است، زیرا رویکرد و ابزارهای ریاضی مورد استفاده بهقدری متفاوت هستند که یک درمان مناسب نیاز به یک روش جداگانه دارد. جلد. تئوری این آزمون ها تنها در پایان فصل 7 به طور خلاصه نشان داده شده است.
A mathematical theory of hypothesis testing in which tests are derived as solutions of clearly stated optimum problems was developed by Neyman and Pearson in the 1930’s and since then has been considerably extended. The purpose of the present book is to give a systematic account of this theory and of the closely related theory of confidence sets, together with their principal applications. These include the standard one- and two-sample problems concerning normal, binomial, and Poisson distributions; some aspects of the analysis of variance and of regression analysis (linear hypothesis); certain multivariate and sequential problems. There is also an introduction to non-parametric tests, although here the theoretical approach has not yet been fully developed. One large area of methodology, the class of methods based on large-sample considerations, in particular chi-squared and likelihood ratio tests, essentially has been omitted because the approach and the mathematical tools used are so different that an adequate treatment would require a separate volume. Thetheory ofthese tests is only briefly indicated at the end of Chapter 7.