برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Testing Statistical Assumptions in Research

دانلود کتاب آزمون فرضیات آماری در تحقیق

مشخصات کتاب

Testing Statistical Assumptions in Research

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: J. P. Verma,  Abdel–Salam G Abdel–Salam  
سری:  
ISBN (شابک) : 1119528410, 9781119528418 
ناشر: John Wiley & Sons 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 220 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 49,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب آزمون فرضیات آماری در تحقیق: آزمون فرضیات آماری، تحقیق

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 13

در صورت تبدیل فایل کتاب Testing Statistical Assumptions in Research به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آزمون فرضیات آماری در تحقیق نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب آزمون فرضیات آماری در تحقیق

به طور جامع اصول اولیه آزمون فرضیات آماری در تحقیق و اهمیت انجام آن را آموزش می دهد. این کتاب با تمرکز بر اهمیت بررسی مفروضات در استفاده از روش‌های آماری، نشان دادن نحوه بررسی مفروضات و توضیح اینکه در صورت برآورده نشدن مفروضات چه کاری باید انجام دهند، محققان را در بررسی مفروضات آزمون‌های آماری مورد استفاده در تحقیق خود تسهیل می‌کند. آزمون فرضیات آماری در پژوهش، مفاهیم آزمون فرضیه و خطاهای آماری و همچنین مفاهیم توان، اندازه نمونه و اندازه اثر را به تفصیل مورد بحث قرار می دهد. عملکرد SPSS را معرفی می کند و نحوه جداسازی داده ها، رسم نمونه های تصادفی، تقسیم فایل ها و ایجاد متغیرها را به صورت خودکار نشان می دهد. سپس به بررسی مفروضات مختلف مورد نیاز در مطالعات پیمایشی و اهمیت طراحی نظرسنجی ها در گزارش یافته های کارآمد می پردازد. این کتاب تست های پارامتریک مختلف و مفروضات مرتبط را ارائه می دهد و روش های آزمایش این فرضیات را با استفاده از نرم افزار SPSS نشان می دهد. برای برانگیختن خوانندگان به استفاده از مفروضات، موقعیت های زیادی را در بر می گیرد که نقض مفروضات بر یافته ها تأثیر می گذارد. مفروضات مورد نیاز برای آزمون‌های ناپارامتریک مختلف مانند مجذور کای، من ویتنی، کروسکال والیس و آزمون رتبه‌بندی علامت‌دار Wilcoxon نیز مورد بحث قرار گرفته‌اند. در نهایت، به مفروضات همبستگی های ناپارامتریک، مانند همبستگی دو سریال، همبستگی تتراکوریک، و ضریب فی نگاه می کند. یک مرجع عالی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و پژوهشگران هر رشته در آزمون فرضیات آزمون های آماری قبل از استفاده از آنها در مطالعه تحقیقاتی خود. به خوانندگان اثر نامطلوب نقض مفروضات بر یافته ها را با استفاده از تصاویر مختلف نشان می دهد. مفروضات مختلف مرتبط با آزمون های آماری مختلف را که معمولاً توسط محققان مورد استفاده قرار می گیرد، توصیف می کند. حاوی مثال‌هایی با استفاده از SPSS است که به خوانندگان کمک می‌کند تا مراحل مربوط به آزمون فرضیات را درک کنند. به مفروضات رایج مورد استفاده در آزمون های آماری، مانند آزمون های z، t و F، ANOVA، همبستگی و تحلیل رگرسیون نگاه می کند. آزمون فرضیات آماری در تحقیقات منبع ارزشمندی برای دانشجویان فارغ التحصیل هر رشته ای است که پایان نامه یا پایان نامه ای را برای مطالعات تجربی در آثار دوره خود و همچنین برای تحلیلگران داده می نویسند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Comprehensively teaches the basics of testing statistical assumptions in research and the importance in doing so. This book facilitates researchers in checking the assumptions of statistical tests used in their research by focusing on the importance of checking assumptions in using statistical methods, showing them how to check assumptions, and explaining what to do if assumptions are not met. Testing Statistical Assumptions in Research discusses the concepts of hypothesis testing and statistical errors in detail, as well as the concepts of power, sample size, and effect size. It introduces SPSS functionality and shows how to segregate data, draw random samples, file split, and create variables automatically. It then goes on to cover different assumptions required in survey studies, and the importance of designing surveys in reporting the efficient findings. The book provides various parametric tests and the related assumptions and shows the procedures for testing these assumptions using SPSS software. To motivate readers to use assumptions, it includes many situations where violation of assumptions affects the findings. Assumptions required for different non-parametric tests such as Chi-square, Mann-Whitney, Kruskal Wallis, and Wilcoxon signed-rank test are also discussed. Finally, it looks at assumptions in non-parametric correlations, such as bi-serial correlation, tetrachoric correlation, and phi coefficient. An excellent reference for graduate students and research scholars of any discipline in testing assumptions of statistical tests before using them in their research study. Shows readers the adverse effect of violating the assumptions on findings by means of various illustrations. Describes different assumptions associated with different statistical tests commonly used by research scholars. Contains examples using SPSS, which helps facilitate readers to understand the procedure involved in testing assumptions. Looks at commonly used assumptions in statistical tests, such as z, t and F tests, ANOVA, correlation, and regression analysis. Testing Statistical Assumptions in Research is a valuable resource for graduate students of any discipline who write thesis or dissertation for empirical studies in their course works, as well as for data analysts.