Test Equating, Scaling, and Linking: Methods and Practices

این کتاب مقدمه‌ای برای تست معادل‌سازی، مقیاس‌بندی و پیوند دادن، از جمله مفاهیم و مسائل عملی که برای توسعه‌دهندگان و سایر متخصصان تست حیاتی هستند، ارائه می‌کند. علاوه بر رویه‌های آماری، معادل‌سازی، مقیاس‌گذاری و پیوند موفقیت‌آمیز شامل جنبه‌های بسیاری از آزمون‌ها، از جمله رویه‌هایی برای توسعه آزمون‌ها، اجرای و نمره‌گذاری آزمون‌ها و تفسیر نمرات کسب‌شده در آزمون‌ها است. روش‌های معادل‌سازی آزمون با بسیاری از آزمون‌های استاندارد شده در آموزش و روانشناسی استفاده می‌شود تا اطمینان حاصل شود که نمرات چندین فرم آزمون می‌توانند به جای یکدیگر مورد استفاده قرار گیرند. مقیاس بندی آزمون فرآیند ایجاد مقیاس های نمره ای است که هنگام گزارش نمرات در آزمون های استاندارد استفاده می شود. در پیوند تست، نمرات دو یا چند آزمون با یکدیگر مرتبط هستند. پیوند دادن اخیراً توجه زیادی را به خود جلب کرده است، عمدتاً به دلیل تحقیقات مربوط به پیوند دادن آزمایش‌هایی با نام مشابه از ناشران آزمایشی مختلف یا آزمایش‌هایی که برای اهداف مختلف ساخته شده‌اند. در سال‌های اخیر، محققان از جوامع آموزشی، روان‌شناسی و آمار به روش‌های آماری و روان‌سنجی به‌سرعت در حال رشد مورد استفاده در معادل‌سازی، مقیاس‌بندی و پیوند دادن آزمون کمک کرده‌اند. علاوه بر ادبیاتی که در نسخه‌های قبلی پوشش داده شده است، این ویرایش جدید، تحقیقات مهم اخیر را پوشش می‌دهد.

به منظور کمک به محققان، دانشجویان فارغ‌التحصیل پیشرفته و متخصصان آزمایش، مکرراً از مثال‌ها استفاده می‌شود و بر مسائل مفهومی تأکید می‌شود. مواد جدید شامل تعیین مدل در هموارسازی لگاریتم خطی، ارائه عمیق معادل سازی خطی و هم صدک زنجیر شده، معیارهای معادل سازی، امتیازدهی آزمون و بخش جدیدی در مورد نمرات برای آزمون های با فرمت ترکیبی است. در ویرایش سوم، هر فصل به جای داشتن یک فهرست مرجع واحد در پایان جلد، حاوی یک فهرست مرجع است

موضوعات ویرایش سوم شامل موارد زیر است: معادل سازی، مقیاس بندی و پیوند و زمینه عملی آنها

* طرح های جمع آوری داده ها

* روش شناسی آماری

* طراحی مطالعات معادل سازی، مقیاس بندی و پیوند منطقی و مفید

* اهمیت توسعه آزمون و فرآیندهای کنترل کیفیت برای معادل سازی

* خطای معادل سازی، و فرضیات آماری اساسی برای معادل سازی

This book provides an introduction to test equating, scaling and linking, including those concepts and practical issues that are critical for developers and all other testing professionals. In addition to statistical procedures, successful equating, scaling and linking involves many aspects of testing, including procedures to develop tests, to administer and score tests and to interpret scores earned on tests. Test equating methods are used with many standardized tests in education and psychology to ensure that scores from multiple test forms can be used interchangeably. Test scaling is the process of developing score scales that are used when scores on standardized tests are reported. In test linking, scores from two or more tests are related to one another. Linking has received much recent attention, due largely to investigations of linking similarly named tests from different test publishers or tests constructed for different purposes. In recent years, researchers from the education, psychology and statistics communities have contributed to the rapidly growing statistical and psychometric methodologies used in test equating, scaling and linking. In addition to the literature covered in previous editions, this new edition presents coverage of significant recent research.

In order to assist researchers, advanced graduate students and testing professionals, examples are used frequently and conceptual issues are stressed. New material includes model determination in log-linear smoothing, in-depth presentation of chained linear and equipercentile equating, equating criteria, test scoring and a new section on scores for mixed-format tests. In the third edition, each chapter contains a reference list, rather than having a single reference list at the end of the volume

The themes of the third edition include:

* the purposes of equating, scaling and linking and their practical context

* data collection designs

* statistical methodology

* designing reasonable and useful equating, scaling, and linking studies

* importance of test development and quality control processes to equating

* equating error, and the underlying statistical assumptions for equating