دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: J. Bentley (auth.), Peter Graf (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 1053 : Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 3540610405, 9783540610403 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1995 تعداد صفحات: 294 [291] زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Term Indexing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نمایه سازی مدت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نمایه سازی مدت از ساخت سیستم های استدلال خودکار کارآمد
پشتیبانی می کند، به عنوان مثال. با امکان دسترسی سریع به
اصطلاحات حساب محمولی مرتبه اول با ویژگیهای خاص، قضایای
خودکار را اثبات میکند.
این تکنگاره یک بررسی جامع و مدون در مورد نمایهسازی اصطلاحی
به طور کلی ارائه میکند و تکنیکهای نمایهسازی جدیدی را برای
بازیابی و نگهداری دادهها ارائه میکند که به آنها کمک میکند.
برای غلبه بر تخریب برنامه در سیستم های استدلال خودکار مبانی
نظری و جنبه های کاربردی به تفصیل بررسی می شود. در نهایت،
اثبات کننده PURR برای وضوح حاصل از واحد موازی مورد بحث قرار
می گیرد تا اهمیت پیاده سازی دقیق را نشان دهد.
Term indexing supports the construction of efficient
automated reasoning systems, as e.g. automated theorem
provers, by allowing rapid access to first order predicate
calculus terms with specific properties.
This monograph provides a comprehensive, well-written survey
on term indexing in general and presents new indexing
techniques for the retrieval and maintenance of data that
help to overcome program degradation in automated reasoning
systems. Theoretical foundations and applicational aspects
are treated in detail; finally the PURR prover for parallel
unit resulting resolution is discussed to demonstrate the
importance of careful implementations.