برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Teoria dei fenomeni aleatori

دانلود کتاب نظریه پدیده های تصادفی

مشخصات کتاب

Teoria dei fenomeni aleatori

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: Sandro Bellini  
سری:  
ISBN (شابک) : 9788874885268 
ناشر: Politecnico di Milano 
سال نشر: 0 
تعداد صفحات: 116 
زبان: Italian 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 31,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 11

در صورت تبدیل فایل کتاب Teoria dei fenomeni aleatori به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب نظریه پدیده های تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب نظریه پدیده های تصادفی

این متن برگرفته از تجربه تدریس نویسنده در Politecnico di Milano است. فصل اول مبانی نظریه احتمالات را ارائه می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه اینها باید در حالت گسسته و در حالت پیوسته تخصیص داده شوند و ابزارهای رایجی که این نظریه برای محاسبه ارائه می‌دهد چیست. ما مسئولیت های کاربر (تخصیص احتمالاتی که با فراوانی نتایج آزمایش مورد علاقه مطابقت دارد)، تکنیک های محاسبه (احتمالات مشترک و مشروط، استقلال آماری، توابع متغیرهای تصادفی و غیره) و عملکرد معنی را برجسته می کنیم. نتایج به دست آمده فصل دوم قانون اعداد بزرگ و قضیه حد مرکزی، ابزاری اساسی برای پیش‌بینی نتایج آزمایش‌های تصادفی را مورد بحث قرار می‌دهد. نتیجه یک آزمایش منفرد غیرقابل پیش‌بینی است، و با این حال مقادیر متوسطی وجود دارد که حتی قبل از انجام یک سری آزمایش‌ها، با دقتی که می‌توان از قبل تخمین زد، می‌توان آنها را دانست. فصل سوم فرآیندهای تصادفی، مجموعه‌ای از متغیرهای تصادفی نامتناهی را معرفی می‌کند. برای درمان آنها استفاده از مقادیر مصنوعی مانند مقدار متوسط و تابع خود همبستگی راحت است. فصل چهارم مقدمه‌ای است بر مسائل تخمین پارامترهای یک توزیع و تخمین متغیرهای تصادفی مشاهده نشده بر اساس متغیرهای تصادفی مشاهده‌شده. فصل آخر، با مثال‌های ساده، نحوه شبیه‌سازی آزمایش‌های تصادفی با رایانه را به منظور تخمین احتمال رویدادها نشان می‌دهد. همچنین به تکنیک های خاصی برای شبیه سازی رویدادهای بسیار نادر اشاره شده است. برای اینکه خواننده درک مبانی نظریه را تأیید کند، تمرین‌های متعددی پیشنهاد می‌شود که بسیاری از آنها به همراه نتایج و راه‌حل‌ها در پیوست ارائه شده‌اند. نویسنده استفاده از آن را تنها پس از حل تمرینات به تنهایی توصیه می کند. نتایج به شما در مورد کار انجام شده اطمینان می دهد یا شما را تشویق می کند دوباره تلاش کنید. راه‌حل‌های پیشنهادی گاهی راه‌های جایگزینی را نشان می‌دهند که به آن فکر نشده بود. در هر صورت، نباید از خستگی شخصی اجتناب کرد: همه تمرین‌ها، با توجه به راه‌حل، آسان‌تر از آنچه هستند به نظر می‌رسند و تنها بعداً مشخص می‌شود که چقدر کم یاد گرفته‌ایم.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Questo testo nasce dall’esperienza didattica dell’autore presso il Politecnico di Milano. Il primo capitolo presenta i fondamenti della teoria delle probabilità, mostrando come queste debbano essere assegnate nel caso discreto e nel caso continuo, e quali siano gli strumenti comuni che la teoria offre per il calcolo. Si mettono in evidenza le responsabilità dell’utente (assegnare probabilità che corrispondano alle frequenze dei risultati dell’esperimento di interesse), le tecniche per il calcolo (probabilità congiunte e condizionate, indipendenza statistica, funzioni di variabili casuali, ecc.) e il significato pratico dei risultati ottenuti. Il secondo capitolo discute la legge dei grandi numeri e il teorema del limite centrale, mezzi fondamentali per fare previsioni sui risultati di esperimenti casuali. L’esito del singolo esperimento è imprevedibile, e tuttavia vi sono grandezze medie che è possibile conoscere anche prima di eseguire una serie di esperimenti, con una precisione che si può stimare in anticipo. Il terzo capitolo introduce i processi casuali, collezioni di infinite variabili casuali. Per la loro trattazione è conveniente utilizzare grandezze sintetiche come il valore medio e la funzione di autocorrelazione. Il quarto capitolo è un’introduzione ai problemi di stima dei parametri di una distribuzione, e di stima di variabili casuali non osservate sulla base di variabili casuali osservate. L’ultimo capitolo mostra, con semplici esempi, come procedere per simulare con un calcolatore esperimenti casuali allo scopo di stimare probabilità di eventi. Si fa anche un cenno a tecniche speciali per la simulazione di eventi molto rari. Perché il lettore possa verificare la comprensione dei fondamenti della teoria sono proposti numerosi esercizi, e di molti sono forniti in appendice risultati e soluzioni. L’autore raccomanda di farne uso solo dopo aver risolto gli esercizi per conto proprio. I risultati rassicurano sul lavoro svolto, oppure stimolano a riprovare. Le soluzioni proposte talvolta mostrano vie alternative a cui non si era pensato. In ogni caso, non si deve evitare la fatica personale: tutti gli esercizi, vista la soluzione, sembrano più facili di quanto siano e solo successivamente si scopre quanto poco si sia imparato.