Ten Great Ideas about Chance

ویرایش:  
نویسندگان: Persi Diaconis. Brian Skyrms  
سری:  
ISBN (شابک) : 0691174164, 9780691174167 
ناشر: Princeton University Press 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 270 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 34,000

در قرن شانزدهم و هفدهم، قماربازان و ریاضیدانان ایده شانس را از یک رمز و راز به رشته احتمالات تبدیل کردند و زمینه را برای یک سری پیشرفت‌ها فراهم کردند که زمینه‌های بی‌شماری از قمار، ریاضیات، آمار، اقتصاد و امور مالی را فعال یا تغییر دادند. به فیزیک و علوم کامپیوتر این کتاب داستان ده ایده بزرگ در مورد شانس و متفکرانی را که آنها را توسعه داده اند، بیان می کند و مفاهیم فلسفی این ایده ها و همچنین تأثیر ریاضی آنها را ردیابی می کند.

پرسی دیاکونیس و برایان اسکایرمز با جرولامو کاردانو شروع می کنند. پزشک، ریاضیدان، و قمارباز حرفه ای قرن شانزدهم که به توسعه این ایده کمک کرد که شانس واقعاً قابل اندازه گیری است. آنها توضیح می‌دهند که چگونه متفکران بعدی نشان دادند که چگونه قضاوت شانس را می‌توان اندازه‌گیری کرد، چگونه بسامد با شانس مرتبط است و چگونه شانس، قضاوت و فرکانس را می‌توان یکی کرد. دیاکونیس و اسکایرمز توضیح می‌دهند که چگونه توماس بیز پایه‌های آمار مدرن را پایه‌گذاری کرد، و آنها مسئله استقراء دیوید هیوم، چارچوب ریاضی عمومی آندری کولموگروف برای احتمال، کاربرد محاسبه‌پذیری در شانس، و اینکه چرا شانس برای فیزیک مدرن ضروری است را بررسی می‌کنند. ایده نهایی - که ما از نظر روانی مستعد خطا در هنگام قضاوت درباره شانس هستیم - از طریق کار دانیل کانمن و آموس تورسکی مطرح شده است.

با یک تجدید احتمالی کوتاه، ده ایده عالی درباره شانس کامل کنید. مطمئناً برای هر کسی که می خواهد اسرار احتمالات و چگونگی کشف آنها را بفهمد، مورد استقبال قرار خواهد گرفت.

In the sixteenth and seventeenth centuries, gamblers and mathematicians transformed the idea of chance from a mystery into the discipline of probability, setting the stage for a series of breakthroughs that enabled or transformed innumerable fields, from gambling, mathematics, statistics, economics, and finance to physics and computer science. This book tells the story of ten great ideas about chance and the thinkers who developed them, tracing the philosophical implications of these ideas as well as their mathematical impact.

Persi Diaconis and Brian Skyrms begin with Gerolamo Cardano, a sixteenth-century physician, mathematician, and professional gambler who helped develop the idea that chance actually can be measured. They describe how later thinkers showed how the judgment of chance also can be measured, how frequency is related to chance, and how chance, judgment, and frequency could be unified. Diaconis and Skyrms explain how Thomas Bayes laid the foundation of modern statistics, and they explore David Hume’s problem of induction, Andrey Kolmogorov’s general mathematical framework for probability, the application of computability to chance, and why chance is essential to modern physics. A final idea―that we are psychologically predisposed to error when judging chance―is taken up through the work of Daniel Kahneman and Amos Tversky.

Complete with a brief probability refresher, Ten Great Ideas about Chance is certain to be a hit with anyone who wants to understand the secrets of probability and how they were discovered.