دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: 1 نویسندگان: Prodromos E. Tsinaslanidis, Achilleas D. Zapranis (auth.) سری: ISBN (شابک) : 9783319236353, 9783319236360 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 213 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل فنی برای تشخیص الگوریتمی: مالی، عمومی، اقتصاد سنجی، آمار برای کسب و کار/اقتصاد/مالی ریاضی/بیمه، شناخت الگو، مالی کمی، اقتصاد کلان/اقتصاد پولی//اقتصاد مالی
در صورت تبدیل فایل کتاب Technical Analysis for Algorithmic Pattern Recognition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل فنی برای تشخیص الگوریتمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هدف اصلی این کتاب رفع نواقص و محدودیتهایی است که در حال حاضر هنگام استفاده از تحلیل فنی (TA) وجود دارد. به ویژه، TA یا توسط دانشگاهیان به عنوان یک "آزمون اقتصادی" فرضیه بازار کارآمد با شکل ضعیف (EMH) یا توسط پزشکان به عنوان ابزار اصلی یا تکمیلی برای استخراج سیگنالهای تجاری استفاده میشود. این کتاب با استفاده از تمامی تئوری ها و آزمون های تخمین موجود به روشی سیستماتیک به TA می پردازد. این امر از طریق توسعه تشخیصدهندههای الگوی مبتنی بر قانون جدید و اجرای آزمونهای آماری برای ارزیابی اهمیت بازده محقق میشود. تأکید بیشتر بر الگوهای فنی است که در آن سوبژکتیویته در فرآیند شناسایی آنها آشکار است. روش پیشنهادی ما بر اساس الگوریتمی و در نتیجه تشخیص الگوی بیطرفانه است. چارچوب روششناختی یکپارچه ارائهشده در این کتاب میتواند بهعنوان معیاری برای مطالعات آتی آکادمیک که فرضیه صفر EMH با فرم ضعیف را آزمایش میکنند و برای پزشکانی که میخواهند TA را در فرآیندهای تصمیمگیری تجاری/سرمایهگذاری خود تعبیه کنند، عمل کند.
The main purpose of this book is to resolve deficiencies and limitations that currently exist when using Technical Analysis (TA). Particularly, TA is being used either by academics as an “economic test” of the weak-form Efficient Market Hypothesis (EMH) or by practitioners as a main or supplementary tool for deriving trading signals. This book approaches TA in a systematic way utilizing all the available estimation theory and tests. This is achieved through the developing of novel rule-based pattern recognizers, and the implementation of statistical tests for assessing the importance of realized returns. More emphasis is given to technical patterns where subjectivity in their identification process is apparent. Our proposed methodology is based on the algorithmic and thus unbiased pattern recognition. The unified methodological framework presented in this book can serve as a benchmark for both future academic studies that test the null hypothesis of the weak-form EMH and for practitioners that want to embed TA within their trading/investment decision making processes.
Front Matter....Pages i-xiii
Technical Analysis....Pages 1-28
Preprocessing Procedures....Pages 29-43
Assessing the Predictive Performance of Technical Analysis....Pages 45-55
Horizontal Patterns....Pages 57-83
Zigzag Patterns....Pages 85-126
Circular Patterns....Pages 127-145
Technical Indicators....Pages 147-159
A Statistical Assessment....Pages 161-192
Dynamic Time Warping for Pattern Recognition....Pages 193-204