ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Designing a Data Warehouse: Supporting Customer Relationship Management

دانلود کتاب طراحی انبار داده: حمایت از مدیریت ارتباط با مشتری

Designing a Data Warehouse: Supporting Customer Relationship Management

مشخصات کتاب

Designing a Data Warehouse: Supporting Customer Relationship Management

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش: 1-st 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780130897121, 0130897124 
ناشر: Prentice Hall 
سال نشر: 2001 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : CHM (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 42,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Designing a Data Warehouse: Supporting Customer Relationship Management به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب طراحی انبار داده: حمایت از مدیریت ارتباط با مشتری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب طراحی انبار داده: حمایت از مدیریت ارتباط با مشتری

موضوع اصلی این کتاب انبار داده است. انبار داده نوع خاصی از پایگاه داده است که در سال های اخیر توجه زیادی را در صنعت فناوری اطلاعات به خود جلب کرده است. کتاب‌های زیادی درباره انبار داده‌ها به طور کلی منتشر شده است، اما تعداد کمی از آنها روی طراحی انبارهای داده متمرکز شده‌اند. استثناهای قابل توجهی وجود دارد، و این موارد در این کتاب ذکر خواهد شد، که عمدتاً بر جنبه های طراحی انبار داده متمرکز است. انبار داده همه چیز در مورد در دسترس قرار دادن اطلاعات است. هیچ کس در ارزش اطلاعات شکی ندارد و همه موافقند که اکثر سازمان ها دارای اطلاعات بالقوه "غار علاءالدین" هستند که در سیستم های عملیاتی آنها قفل شده است. یک انبار داده می تواند کلیدی باشد که دری را به روی این اطلاعات باز می کند. شواهد قوی وجود دارد که نشان می دهد هجوم اولیه ما در زمینه انبار داده، چیزی که من از آن به عنوان انبارهای داده نسل اول یاد می کنم، کاملاً موفق نبوده است. همانطور که اغلب در مورد ایده‌های جدید، به ویژه در صنعت فناوری اطلاعات (IT) اتفاق می‌افتد، متخصصان فناوری اطلاعات به سرعت پتانسیل‌ها را شناسایی کردند و تلاش زیادی کردند تا مزیت رقابتی را که انبار داده وعده داده بود را برای سازمان‌های خود تضمین کنند. در انجام این کار من معتقدم دو نکته نادیده گرفته شد. اولین نکته این است که در نگاه اول، انبار داده می تواند یک برنامه کاربردی کاملا ساده به نظر برسد. در واقعیت چیزی جز ساده نیست. جدا از مسئله اساسی مقیاس محض (پایگاه‌های اطلاعاتی انبار داده یکی از بزرگترین‌های روی زمین هستند) و مشکلات عملکردی ناشی از آن، ساختارهای داده ذاتاً پیچیده‌تر از پیشگامان اولیه این سیستم‌ها هستند. در نتیجه، تمایل به ساده سازی بیش از حد طراحی وجود داشت، به طوری که اگرچه پایگاه داده برای درک و استفاده ساده بود، اما بسیاری از سوالات مهم را نمی توان پرسید. نکته دوم این است که انبارهای داده از این نظر بر خلاف سایر سیستم های عملیاتی هستند. امکان تعریف دقیق الزامات وجود ندارد. این در تضاد با سیستم‌های مرسوم است که در آن مشخصات الزامات است که کل چرخه عمر توسعه را هدایت می‌کند. رویکرد ما به طراحی سیستم‌ها هنوز عمدتاً بر پایه درک کامل نیازمندی‌ها استوار است - رویکرد سیستمی "سخت". در انبار داده ما اغلب نمی دانیم که چه مشکلاتی در تلاش برای حل آنها هستیم. بخشی از نقش انبار داده باید کمک به سازمان ها برای درک مشکلاتشان باشد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The main subject of this book is data warehousing. A data warehouse is a special kind of database that, in recent years, has attracted a great deal of interest in the information technology industry. Quite a few books have been published about data warehousing generally, but very few have focused on the design of data warehouses. There are some notable exceptions, and these will be cited in this book, which concentrates, principally, on the design aspects of data warehousing.Data warehousing is all about making information available. No one doubts the value of information, and everyone agrees that most organizations have a potential "Aladdin's Cave" of information that is locked away within their operational systems. A data warehouse can be the key that opens the door to this information.There is strong evidence to suggest that our early foray in the field of data warehousing, what I refer to as first-generation data warehouses, has not been entirely successful. As is often the case with new ideas, especially in the information technology (IT) industry, the IT practitioners were quick to spot the potential, and they tried hard to secure the competitive advantage for their organizations that the data warehouse promised. In doing so I believe two points were overlooked. The first point is that, at first sight, a data warehouse can appear to be quite a simple application. In reality it is anything but simple. Quite apart from the basic issue of sheer scale (data warehouse databases are amongst the largest on earth) and the consequent performance difficulties presented by this, the data structures are inherently more complex than the early pioneers of these systems realized. As a result, there was a tendency to over-simplify the design so that, although the database was simple to understand and use, many important questions could not be asked.The second point is that data warehouses are unlike other operational systems in that it is not possible to define the requirements precisely. This is at odds with conventional systems where it is the specification of requirements that drives the whole development lifecycle. Our approach to systems design is still, largely, founded on a thorough understanding of requirements-the "hard" systems approach. In data warehousing we often don't know what the problems are that we are trying to solve. Part of the role of the data warehouse should be to help organizations to understand what their problems are.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی