دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2012
نویسندگان: Elham Semsar-Kazerooni. Khashayar Khorasani
سری:
ISBN (شابک) : 1461450721, 9781461450726
ناشر: Springer
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 170
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Team Cooperation in a Network of Multi-Vehicle Unmanned Systems: Synthesis of Consensus Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب همکاری تیمی در شبکه ای از سیستم های بدون سرنشین چند وسیله نقلیه: سنتز الگوریتم های اجماع نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
همکاری تیمی در شبکه ای از سیستم های بدون سرنشین چند وسیله نقلیه چارچوبی را برای مدل سازی و کنترل شبکه ای از سیستم های بدون سرنشین چند عامله به روشی مشترک و با در نظر گرفتن موارد غیر ایده آل و عملی ایجاد می کند. ملاحظات تمرکز اصلی این کتاب توسعه الگوریتمهای «مبتنی بر سنتز» به جای رویکردهای «تحلیل محور» مرسوم برای همکاری تیمی، بهویژه مسائل اجماع تیمی است. نویسندگان مجموعه ای از الگوریتم های اجماع "مبتنی بر طراحی" اصلاح شده را ارائه می دهند که بهینه بودن آنها از طریق معرفی شاخص های عملکرد تأیید می شود.
Team Cooperation in a Network of Multi-Vehicle Unmanned Systems develops a framework for modeling and control of a network of multi-agent unmanned systems in a cooperative manner and with consideration of non-ideal and practical considerations. The main focus of this book is the development of “synthesis-based” algorithms rather than on conventional “analysis-based” approaches to the team cooperation, specifically the team consensus problems. The authors provide a set of modified “design-based” consensus algorithms whose optimality is verified through introduction of performance indices.