برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Teaching genetic algorithm using MATLAB

دانلود کتاب آموزش الگوریتم ژنتیک با استفاده از متلب

مشخصات کتاب

Teaching genetic algorithm using MATLAB

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: Cao Y.J.,  Wu Q.H.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 15 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 132 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 41,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب آموزش الگوریتم ژنتیک با استفاده از متلب: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، الگوریتم های تکاملی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 12

در صورت تبدیل فایل کتاب Teaching genetic algorithm using MATLAB به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آموزش الگوریتم ژنتیک با استفاده از متلب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب آموزش الگوریتم ژنتیک با استفاده از متلب

Paper, Int. ج. انتخاب درگیر کردن. آموزش و پرورش، جلد. 36، ص 139–
153. Manchester U.P., 1999. چاپ شده در بریتانیای کبیر
در این مقاله، رویکردی جذاب برای آموزش الگوریتم ژنتیک (GA) ارائه شده است.
این رویکرد اساساً مبتنی بر استفاده از MATLAB در اجرای عملگرهای ژنتیکی است:
متقاطع، جهش و انتخاب. یک مثال توضیحی دقیق ارائه شده است تا نشان دهد که
GA قادر به یافتن راه حل های بهینه کلی یا نزدیک به جهانی برای توابع چندوجهی است. یک
کاربرد GA در طراحی یک کنترلر قوی برای سیستم های کنترل نامشخص نیز برای نشان دادن پتانسیل آن در طراحی سیستم های هوشمند مهندسی ارائه شده است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Paper, Int. J. Elect. Enging. Educ., Vol. 36, pp. 139–
153. Manchester U.P., 1999. Printed in Great Britain
In this paper, an attractive approach for teaching genetic algorithm (GA) is presented.
This approach is based primarily on using MATLAB in implementing the genetic operators:
crossover, mutation and selection. A detailed illustrative example is presented to demonstrate that
GA is capable of finding global or near-global optimum solutions of multi-modal functions. An
application of GA in designing a robust controller for uncertain control systems is also given to
show its potential in designing engineering intelligent systems.