Teaching for Excellence and Equity: Analyzing Teacher Characteristics, Behaviors and Student Outcomes with TIMSS

این کتاب دسترسی آزاد، رابطه متقابل سیاست ملی، اثربخشی معلمان، و نتایج دانش‌آموز را با تأکید خاصی بر برابری آموزشی بررسی می‌کند. با استفاده از داده‌های حاصل از مطالعات بین‌المللی ریاضیات و علوم بین‌المللی (TIMSS) که بین سال‌های 1995 و 2015 انجام شد، داده‌های پایه چهارم و هشتم را برای ارزیابی روندها در ویژگی‌های کلیدی معلم (تجربه، آموزش، آمادگی و توسعه حرفه‌ای) و رفتارهای معلم مورد بررسی قرار داد. (زمان آموزشی و محتوای آموزشی)، و چگونگی ارتباط اینها با نتایج دانش آموز. با بهره گیری از داده های برنامه درسی ملی جمع آوری شده توسط TIMSS برای ارزیابی تغییرات در استراتژی برنامه درسی در سراسر کشورها و اینکه چگونه ممکن است این تغییرات با تغییرات در عوامل معلم و دانش آموز مرتبط باشد، این مطالعه بر تاثیر توزیعی برنامه درسی و آموزش بر دانش آموزان تمرکز دارد و توجه ویژه ای به کلیات دارد. نابرابری ها و تغییرات در وضعیت اجتماعی-اقتصادی در سطح دانش آموز و کشور و اینکه چگونه چنین عواملی در طول زمان تغییر کرده اند. روش‌های متعدد، از جمله تحلیل رگرسیون و اثرات ثابت، و مدل‌سازی معادلات ساختاری، تکامل این ارتباط را در طول زمان ایجاد می‌کنند.

This open access book examines the interrelationship of national policy, teacher effectiveness, and student outcomes with a specific emphasis on educational equity. Using data from the IEA’s Trends in International Mathematics and Science Study (TIMSS) conducted between 1995 and 2015, it investigates grade four and grade eight data to assess trends in key teacher characteristics (experience, education, preparedness, and professional development) and teacher behaviors (instructional time and instructional content), and how these relate to student outcomes. Taking advantage of national curriculum data collected by TIMSS to assess changes in curricular strategy across countries and how these may be related to changes in teacher and student factors, the study focuses on the distributional impact of curriculum and instruction on students, paying particular attention to overall inequalities and variations in socioeconomic status at the student and country level, and how such factors have altered over time. Multiple methods, including regression and fixed effects analyses, and structural equation modelling, establish the evolution of these associations over time.