برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Systems Immunology: An Introduction to Modeling Methods for Scientists

دانلود کتاب ایمونولوژی سیستم ها: مقدمه ای بر روش های مدل سازی برای دانشمندان

مشخصات کتاب

Systems Immunology: An Introduction to Modeling Methods for Scientists

دسته بندی: ایمونولوژی
ویرایش: 1 
نویسندگان: Jayajit Das. Ciriyam Jayaprakash  
سری: Foundations of Biochemistry and Biophysics 
ISBN (شابک) : 1498717403, 9781498717403 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 355 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 20 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 35,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب ایمونولوژی سیستم ها: مقدمه ای بر روش های مدل سازی برای دانشمندان: محاسبات تکاملی، آمار، مدلسازی سیستم، جبر بولی، ایمونولوژی، متلب

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 10

در صورت تبدیل فایل کتاب Systems Immunology: An Introduction to Modeling Methods for Scientists به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ایمونولوژی سیستم ها: مقدمه ای بر روش های مدل سازی برای دانشمندان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب ایمونولوژی سیستم ها: مقدمه ای بر روش های مدل سازی برای دانشمندان

مجموعه اطلاعات موجود در این کتاب روی هم رفته، دیدی چشم‌بین از جنبه‌های مختلف کار هیجان‌انگیز در راستای همگرایی رشته‌ها در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد که در نهایت به آینده‌ای منجر می‌شود که در آن متوجه می‌شویم ایمنی چگونه تنظیم می‌شود و چگونه ما می تواند این دانش را برای اهداف عملی که رنج انسان را کاهش می دهد مهار کند. من از ویراستاران برای گردآوری این جلد تمجید می کنم. – Arup K. Chakraborty، Robert T. Haslam استاد مهندسی شیمی، و استاد فیزیک، شیمی، و مهندسی بیولوژی، موسسه فناوری ماساچوست، کمبریج، ایالات متحده آمریکا تکنیک‌های آزمایشی جدید در ایمونولوژی مجموعه‌های داده‌های بزرگ و پیچیده‌ای تولید کرده‌اند که برای تجزیه و تحلیل نیاز به مدل‌سازی کمی دارند. این کتاب یک نمای کلی از ایمونولوژی محاسباتی، از مفاهیم اولیه تا مدل‌سازی ریاضی در سطوح تک مولکولی، سلولی، ارگانیسم و جمعیت را ارائه می‌کند. این مدل‌های مکانیکی مدرن و استفاده از آن‌ها در پیش‌بینی، طراحی آزمایش‌ها و روشن کردن فرآیندهای بیوشیمیایی اساسی را به نمایش می‌گذارد. این با مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها، تقریب ها و مفروضات مورد استفاده در ساخت مدل آغاز می شود. فصل‌های اصلی به مدل‌ها و روش‌هایی برای مطالعه پاسخ‌های ایمنی، با مفاهیم اساسی به وضوح تعریف شده‌اند. خوانندگان ایمونولوژی، زیست شناسی کمی و فیزیک کاربردی از موارد زیر بهره مند خواهند شد: • اصول بنیادی ایمونولوژی محاسباتی و روش های کمی مدرن برای مطالعه پاسخ ایمنی در سطوح تک مولکولی، سلولی، ارگانیسم و جمعیت. • مروری بر مفاهیم اساسی در مدل سازی و تجزیه و تحلیل داده ها. • پوشش موضوعاتی که مدلسازی مکانیکی به طور قابل ملاحظه ای به درک فعلی کمک کرده است. • بحث در مورد تنوع ژنتیکی سیستم ایمنی، سیگنال دهی سلولی در سیستم ایمنی، پاسخ ایمنی در مقیاس جمعیت سلولی، و بوم شناسی برهمکنش های میزبان و پاتوژن.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

"Taken together, the body of information contained in this book provides readers with a bird’s-eye view of different aspects of exciting work at the convergence of disciplines that will ultimately lead to a future where we understand how immunity is regulated, and how we can harness this knowledge toward practical ends that reduce human suffering. I commend the editors for putting this volume together." – Arup K. Chakraborty, Robert T. Haslam Professor of Chemical Engineering, and Professor of Physics, Chemistry, and Biological Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, USA New experimental techniques in immunology have produced large and complex data sets that require quantitative modeling for analysis. This book provides a complete overview of computational immunology, from basic concepts to mathematical modeling at the single molecule, cellular, organism, and population levels. It showcases modern mechanistic models and their use in making predictions, designing experiments, and elucidating underlying biochemical processes. It begins with an introduction to data analysis, approximations, and assumptions used in model building. Core chapters address models and methods for studying immune responses, with fundamental concepts clearly defined. Readers from immunology, quantitative biology, and applied physics will benefit from the following: • Fundamental principles of computational immunology and modern quantitative methods for studying immune response at the single molecule, cellular, organism, and population levels. • An overview of basic concepts in modeling and data analysis. • Coverage of topics where mechanistic modeling has contributed substantially to current understanding. • Discussion of genetic diversity of the immune system, cell signaling in the immune system, immune response at the cell population scale, and ecology of host-pathogen interactions.