Systems Biology in Practice: Concepts, Implementation and Application

ویرایش:  
نویسندگان: Dr. E. Klipp,  Dr. R. Herwig,  Dr. A. Kowald,  C. Wierling,  Prof. Dr. H. Lehrach(auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9783527310784, 9783527603602 
ناشر: Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA 
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 475 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 59,000

این کتاب با ارائه مفاهیم اصلی، دانشجویان و همچنین محققان پیشرفته از رشته‌های مختلف را به درک ایده‌های رایج در زمینه پیچیده تحقیقات تجربی جامع اشیاء بیولوژیکی، تجزیه و تحلیل داده‌ها، توسعه مدل‌ها، شبیه‌سازی و ایجاد فرضیه سوق می‌دهد.

به خوانندگان راهنمایی می کند که چگونه می توان با یک سوال پیچیده بیولوژیکی خاص مقابله کرد:

• نحوه تنظیم سوالاتی که می توان به آنها پاسخ داد
• کدام آزمایش را انجام دهیم
• کجا می توان پیدا کرد اطلاعات در پایگاه های داده و اینترنت
• چه نوع مدل هایی مناسب هستند
• نحوه استفاده از ابزارهای شبیه سازی
• از مقایسه داده های تجربی و چه چیزی می توان آموخت نتایج مدل‌سازی
• نحوه انجام پیش‌بینی‌های قابل آزمایش

نویسندگان نشان می‌دهند که چگونه مفاهیم ریاضی می تواند اصول زیربنایی زیست شناسی را در سطح ژنتیکی، مولکولی، سلولی و حتی ارگانیسم و ​​چگونگی استفاده از ابزارهای ریاضی برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی را روشن کند.

مطالب:
اصول اساسی فصل 1 (صفحات 1-17):
فصل 2 زیست شناسی به طور خلاصه (صفحات 19-55):
فصل 3 ریاضیات به طور خلاصه (صفحات 57-108) ):
فصل 4 تکنیک های تجربی به طور خلاصه (صفحات 109-134):
فصل 5 متابولیسم (صفحات 135-199):
فصل 6 انتقال سیگنال (صفحات 201-224):
فصل 7 فرآیندهای زیستی منتخب (صفحات 225-256):
فصل 8 مدل سازی بیان ژن (صفحه های 257-288):
فصل 9 تجزیه و تحلیل داده های بیان ژن (صفحات 289-336):
فصل 10 تکامل و خود سازمان (صفحات 337-366):
فصل 11 یکپارچه سازی داده ها (صفحات 367-386):
فصل 12 بعدی چیست؟ (صفحات 387-395):
فصل 13 پایگاه های داده و ابزارهای موجود در اینترنت (صفحات 397-418):
فصل 14 ابزارهای مدل سازی (صفحه های 419-449):

Presenting the main concepts, this book leads students as well as advanced researchers from different disciplines to an understanding of current ideas in the complex field of comprehensive experimental investigation of biological objects, analysis of data, development of models, simulation, and hypothesis generation.

It provides readers with guidance on how a specific complex biological question may be tackled:

• How to formulate questions that can be answered
• Which experiments to perform
• Where to find information in databases and on the Internet
• What kinds of models are appropriate
• How to use simulation tools
• What can be learned from the comparison of experimental data and modeling results
• How to make testable predictions

The authors demonstrate how mathematical concepts can illuminate the principles underlying biology at a genetic, molecular, cellular and even organism level, and how to use mathematical tools for analysis and prediction.

Content:
Chapter 1 Basic Principles (pages 1–17):
Chapter 2 Biology in a Nutshell (pages 19–55):
Chapter 3 Mathematics in a Nutshell (pages 57–108):
Chapter 4 Experimental Techniques in a Nutshell (pages 109–134):
Chapter 5 Metabolism (pages 135–199):
Chapter 6 Signal Transduction (pages 201–224):
Chapter 7 Selected Biological Processes (pages 225–256):
Chapter 8 Modeling of Gene Expression (pages 257–288):
Chapter 9 Analysis of Gene Expression Data (pages 289–336):
Chapter 10 Evolution and Self?Organization (pages 337–366):
Chapter 11 Data Integration (pages 367–386):
Chapter 12 What's Next? (pages 387–395):
Chapter 13 Databases and Tools on the Internet (pages 397–418):
Chapter 14 Modeling Tools (pages 419–449):