دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Sahbi Sidhom. Amira Kaddour
سری: Computer Engineering Series: Digital Tools and Uses Set, 9
ISBN (شابک) : 1786307731, 9781786307736
ناشر: Wiley-ISTE
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 221
[222]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 22 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Systems and Uses of Digital Sciences for Knowledge Organization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم ها و کاربردهای علوم دیجیتال برای سازماندهی دانش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
سیستمها و کاربردهای علوم دیجیتال برای سازمان
دانش یک کار علمی در مقیاس بزرگ است که محققان
و متخصصان تحقیق و توسعه را برای بحث درباره ایدهها و اقدامات در
سازمان دانش گرد هم میآورد. هدف اصلی این کتاب، تعریف
استراتژیهای مشارکتی، استفاده از فناوریهای پیشرفته در
زمینههای تحقیقاتی متعدد و طرح کلی کاربردهای سازمان دانش و
پتانسیلهای فرهنگی، آموزشی، اقتصادی و صنعتی آن است.
سازمان دانش و فناوریهای پیشرفته ( OCTA) سوالات زیر را مطرح می
کند: چگونه می توانیم اتحاد بین مطالعات چند رشته ای و فرا رشته
ای را تقویت کنیم؟ چگونه می توانیم مهارت های خود را در مورد
موضوعات مشترک مطالعه گسترش دهیم؟ چگونه میتوانیم راهحلهای
یافت شده را نوآوری کنیم و توسعه پایدار را با اطمینان به جامعه
پیشنهاد کنیم؟ این کتاب حاصل کار فشرده و مشترک بین نویسندگان
علمی بسیار معتبر است. نه فصلی که برای این کتاب انتخاب شدهاند
توسط کمیته برنامه OCTA، هم بهعنوان ارسالهای مکتوب و هم زمانی
که در طول کنفرانس چندگانه OCTA در مورد سازمان ارائه شدهاند،
مورد بررسی قرار گرفتهاند.
Systems and Uses of Digital Sciences for Knowledge
Organization is a large-scale scientific work
that brings together researchers and R&D professionals to
discuss ideas and actions in the organization of knowledge. The
main objective of this book is to define collaborative
strategies, use advanced technologies in multiple research
fields and outline applications of knowledge organization and
its cultural, education, economic and industrial
potential.
The organization of knowledge and advanced technologies (OCTA)
asks the following questions: How can we strengthen alliances
between multi-disciplinary and trans-disciplinary studies? How
can we broaden our skills surrounding common objects of study?
How can we innovate the solutions found and propose sustainable
development to society confidently? This book is a result of
intensive and collaborative work between highly respected
scientific authors. The nine chapters that have been selected
for this book have been peer-reviewed by the OCTA program
committee, both as written submissions and when presented
during the OCTA multi-conference on organization.
Cover Title Page Copyright Page Contents Introduction Chapter 1. Multi-Agent System and Ontology to Manage Ideas and Represent Knowledge: Creativity Challenge 1.1. Introduction 1.2. Multi-agent system (MAS) and ontology 1.2.1. MAS and ontology 1.2.2. MAS methodologies 1.2.3. Methodologies to design ontologies 1.3. MAS and ontology: our approach proposal 1.3.1. MAS methodology GAIA 1.3.2. Applying the ontology, Uschold’s ontology 1.4. Results 1.4.1. Multi-agent system results 1.4.2. Ontology results 1.5. Conclusion 1.6. Appendices 1.7. References Chapter 2. Comparative Study of Educational Process Construction Supported by an Intelligent Tutoring System 2.1. Introduction 2.2. New view of educational process 2.2.1. Psycho-pedagogical level 2.2.2. Didactic level 2.2.3. Situational level 2.2.4. Online level 2.3. Definition framework 2.3.1. Didactic domain world 2.3.2. Instructional design world 2.3.3. Learning environment world 2.3.4. Learning situation world 2.4. Comparative study 2.4.1. Study scope 2.4.2. Description of systems 2.4.3. Specification of approaches 2.4.4. Study results and discussion 2.5. Conclusion and future works 2.6. References Chapter 3. Multi-Criteria Decision-Making Recommender System Based on Users’ Reviews 3.1. Introduction 3.2. Multi-criteria decision-making 3.3. Basics of recommendation systems and related work 3.3.1. Recommender systems 3.3.2. Text mining-based recommendation systems 3.3.3. Multi-criteria recommender systems 3.4. New multi-criteria text-based recommendation system 3.4.1. Primary criterion-based recommendation system 3.4.2. Multi-criteria text mining-based recommendation system 3.5. Experimental study 3.5.1. Dataset and metrics 3.5.2. Evaluation metrics 3.5.3. Experimental protocol 3.5.4. Experimental results 3.6. Conclusion 3.7. References Chapter 4. Spammer Detection Relying on Reviewer Behavior Features Under Uncertainty 4.1. Introduction 4.2. Background 4.2.1. The belief function theory 4.2.2. Evidential K-nearest neighbors 4.3. Spammer detection relying on the reviewers’ behavioral features 4.3.1. Step 1: Features extraction 4.3.2. Step 2: Initialization and learning phase 4.3.3. Step 3: Distinguishing between innocent and spammer reviewers 4.4. Experimental study 4.4.1. Evaluation protocol 4.4.2. Results and discussion 4.5. Conclusion and future work 4.6. References Chapter 5. Social Networking Application, Connections Between Visual Communication Systems and Personal Information on the Web 5.1. Introduction 5.2. Related published works 5.3. Pattern for the SignaComm, first approach 5.3.1. SignaComm’s context 5.3.2. SignaComm’s pattern 5.4. From text phrases to signagrams for the protection of personal data 5.4.1. Automatic translation 5.4.2. Dictionary of signagrams 5.5. SignaComm’s first technical test 5.5.1. Interface pattern 5.5.2. User profile pattern 5.5.3. Machine translation pattern 5.5.4. Activity pattern 5.6. Discussion and conclusion 5.7. Acknowledgment 5.8. References Chapter 6. A New Approach of Texts and Writing Normalization for Arabic Knowledge Organization 6.1. Introduction 6.2. Motivation 6.3. Using a machine learning model 6.4. Technological elements integration 6.5. Corpus and dataset 6.6. Experiences and evaluations 6.6.1. Results 6.7. Conclusion 6.8. References Chapter 7. Ebola Epidemic in the Congo 2018–2019: How Does Twitter Permit the Monitoring of Rumors? 7.1. Introduction 7.2. Materials and methods 7.3. Results 7.3.1. Regarding the general public, the citizens 7.3.2. Regarding the experts 7.3.3. Regarding the media 7.3.4. Regarding the politicians 7.4. Conclusion 7.5. Acknowledgment 7.6. References Chapter 8. From Human and Social Indexing to Automatic Indexing in the Era of Big Data and Open Data 8.1. Introduction 8.2. Indexing definition 8.3. Manual indexing 8.4. Automatic indexing 8.4.1. Statistical indexing methods 8.4.2. Linguistic indexing methods 8.4.3. Semantic indexing 8.4.4. Social indexing 8.5. Indexing methods for Big Data and Open Data 8.6. Conclusion 8.7. References Chapter 9. Strategies for the Sustainable Use of Digital Technology by the AWI in the Management of Knowledge and Cultural Communication on the “Arab World” 9.1. Introduction 9.2. The Arab World Institute and the construction of knowledge around the “Arab World” in the West 9.3. The AWI’s digital communication strategies 9.4. The images built by the AWI and the question of feedback 9.5. The role of digital tools in sustainability and durability in the management of knowledge and communication at the AWI 9.6. Conclusion 9.7. References List of Authors Index EULA