System Lifecycle Management: Digitalisierung des Engineering

Danksagung
Inhaltsverzeichnis
Abkürzungsverzeichnis
1 Vorwort
	Literatur
2 Vierzig Jahre Produktdaten Verwaltung von PDM über PLM zu SysLM
	Zusammenfassung
	2.1	Dokumenten Verwaltungssystem (DVS)
	2.2	Product Data Management (PDM)
	2.3	Product Lifecycle Management (PLM)
	2.4	Auf dem Weg zum System Lifecycle Management
	Literatur
3 Engineering 4.0 – Grundlagen der Digitalisierung des Engineerings
	Zusammenfassung
	3.1	Digitalisierung – Modewort oder Chance?
	3.2	Digitization, Digitalization und Digitale Transformation
	3.3	Internet of Things (IOT), Systems of Systems (SOS), Industrie 4.0, Industrial Internet und Internet of Services (IOS)
	3.4	Digital Twin und Digital Thread
		3.4.1	Digital Twin
		3.4.2	Digital Thread
		3.4.3	Umsetzung Digital Twin und Digital Thread in die betriebliche Praxis
	3.5	Model Based Systems Engineering, Systems Thinking und das Systemmodell
		3.5.1	Disziplin-orientierte Vorgehensweisen bei der Produktentwicklung
		3.5.2	Systems Engineering
		3.5.3	Systems Thinking
		3.5.4	Model Based Engineering und Model Based Systems Engineering
		3.5.5	Das Digitale Modell
		3.5.6	Das Systemmodell
	3.6	Eine neue interdisziplinäre Konstruktionsmethodik
		3.6.1	VPESystemDevelopmentMethodology
		3.6.2	Detaillierte Umsetzung des Systemmodells auf der Mikro-Ebene
		3.6.3	Validierung der VPESystemDevelopmentMethodology
	Literatur
4 Engineering 4.0 – Umsetzung der Digitalisierung des Engineerings
	Zusammenfassung
	4.1	Die Digitalisierung der Produkte und Services
	4.2	Die Digitalisierung der Engineering Prozesse
		4.2.1	Vertikale Integration und Digitalisierung
			4.2.1.1 Anforderungsmanagement und Anforderungsentwicklung (→ Requirements Engineering)
			4.2.1.2 Systemarchitekturmodell (SAM) und Systemmodell (SM)
			4.2.1.3 CAx-Integrationen
			4.2.1.4 Simulationsintegration
		4.2.2	Horizontale Integration und Digitalisierung
			4.2.2.1 Unternehmenseinheitliche Technische Organisation
			4.2.2.2 Verknüpfung von einzelnen Phasen des Produktlebenszyklus
	4.3	Technische Anforderungen an SysLM
	4.4	Validierung des Reifegrades der Digitalisierung im Engineering
		4.4.1	Reifegradmodelle
	Literatur
5 Bimodale SysLM-Systeme und agile Implementierung
	Zusammenfassung
	5.1	Vision SysLM versus Istzustand heutiger PLM-Implementierungen
	5.2	Innovative Produkte, Systeme und Geschäftsmodelle stellen neue Anforderungen an SysLM
	5.3	Reduktion der Total Cost of Ownership mit Bimodalem SysLM
	5.4	Agile Implementierung von SysLM-Systemen
		5.4.1	Integration von Produkt-Engineering und Lieferketten zur Unterstützung von OnePDM
		5.4.2	Best Practice
		5.4.3	Benefits
	Literatur
6 Zusammenfassung
	Literatur
Anhang