System Identification: A Frequency Domain Approach, Second Edition

ویرایش:  
نویسندگان: Rik Pintelon. Johan Schoukens(auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780470640371, 9781118287422 
ناشر: Wiley-IEEE Press 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 774 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 19 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 64,000



شناسایی سیستم یک اصطلاح کلی است که برای توصیف ابزارها و الگوریتم‌های ریاضی استفاده می‌شود که مدل‌های دینامیکی را از داده‌های اندازه‌گیری شده می‌سازند. برای پیش‌بینی، کنترل، تفسیر فیزیکی و طراحی هر سیستم الکتریکی استفاده می‌شود، آنها در زمینه‌های مهندسی برق، مکانیک، عمران و شیمی حیاتی هستند.

به‌طور عمده بر تکنیک‌های حوزه فرکانس، شناسایی سیستم تمرکز می‌کنند. : A Frequency Domain Approach، ویرایش دوم همچنین شباهت‌ها و تفاوت‌ها را با رویکرد حوزه زمانی کلاسیک به تفصیل بررسی می‌کند. بسیاری از مراحل مهم در فرآیند شناسایی را روشن می کند، به دام های احتمالی برای خواننده اشاره می کند و ابزارهای قدرتمندی را که در دسترس هستند نشان می دهد.

خوانندگان این ویرایش دوم از مزایای زیر بهره مند خواهند شد:< /p>

• پشتیبانی نرم افزار متلب برای شناسایی سیستم های چند متغیره که به صورت رایگان در وب سایت http://booksupport.wiley.com

• State در دسترس است روش های پیشرفته شناسایی سیستم برای داده های حوزه زمان و فرکانس

• فصل های جدید در مورد مدل سازی تابع انتقال ناپارامتریک و پارامتری با استفاده از تحریکات (غیر دوره ای)

• p>

• نمونه‌ها و شکل‌های متعددی که فرآیند یادگیری را تسهیل می‌کنند

• یک سبک نوشتاری ساده که به خواننده اجازه می‌دهد تا در مورد تئو اطلاعات بیشتری کسب کند؟ ?جنبه های شبکی اثبات ها و الگوریتم ها

برخلاف کتاب های دیگر در این زمینه، سیستم شناسایی، ویرایش دوم برای مهندسان، دانشمندان، پژوهشگران و در مقطع کارشناسی ارشد و دکترا ایده آل است. دانشجویان در مهندسی برق، مکانیک، عمران و شیمی.

مطالب:
فصل 1 مقدمه ای بر شناسایی (صفحه های 1-31):
فصل 2 اندازه گیری توابع پاسخ فرکانس - راه حل های استاندارد (صفحه های 33) -72):
فصل 3 اندازه‌گیری‌های تابع پاسخ فرکانس در حضور اعوجاج‌های غیرخطی (صفحه‌های 73 تا 118):
فصل 4 تشخیص، کمی‌سازی، و صلاحیت اعوجاج‌های غیرخطی در اندازه‌گیری‌های FRF (صفحه‌های 119-150):
فصل 5 طراحی سیگنال های تحریک (صفحات 151-175):
فصل 6 مدل های زمان خطی؟ سیستم های ثابت (صفحه های 177-224):
فصل 7 اندازه گیری توابع پاسخ فرکانس - رویکرد چند جمله ای محلی (صفحات 225-278):
فصل 8 مقدمه ای بصری برای شناسایی دامنه فرکانس (صفحات 279-284):
فصل 9 تخمین با مدل نویز شناخته شده (صفحات 285-382):
فصل 10 تخمین با مدل نویز ناشناخته – راه‌حل‌های استاندارد (صفحه‌های 383–429):
فصل 11 انتخاب و اعتبارسنجی مدل (صفحه‌های 431–461):
فصل 12 تخمین با مدل نویز ناشناخته – رویکرد چند جمله‌ای محلی (صفحه‌های 463–496) :
فصل 13 انتخاب های اساسی در شناسایی سیستم (صفحات 497-530):
دستورالعمل های فصل 14 برای کاربر (صفحات 531-544):
فصل 15 برخی از مبانی جبر خطی (صفحات 545-566):
فصل 16 برخی از مبانی احتمال و همگرایی تصادفی (صفحه های 567-625):
فصل 17 ویژگی های برآوردگرهای حداقل مربعات با وزن قطعی (صفحه های 627-650):
فصل 18 ویژگی های حداقل مربعات استوچاستیک وزن (صفحات 651-663):
فصل 19 شناسایی مدل های نیمه خطی (صفحه های 665-698):
فصل 20 شناسایی متغیرهای مدل های (بیش از حد) پارامتر (صفحه های 699-710):

System identification is a general term used to describe mathematical tools and algorithms that build dynamical models from measured data. Used for prediction, control, physical interpretation, and the designing of any electrical systems, they are vital in the fields of electrical, mechanical, civil, and chemical engineering.

Focusing mainly on frequency domain techniques, System Identification: A Frequency Domain Approach, Second Edition also studies in detail the similarities and differences with the classical time domain approach. It high??lights many of the important steps in the identification process, points out the possible pitfalls to the reader, and illustrates the powerful tools that are available.

Readers of this Second Editon will benefit from:

• MATLAB software support for identifying multivariable systems that is freely available at the website http://booksupport.wiley.com

• State-of-the-art system identification methods for both time and frequency domain data

• New chapters on non-parametric and parametric transfer function modeling using (non-)period excitations

• Numerous examples and figures that facilitate the learning process

• A simple writing style that allows the reader to learn more about the theo??retical aspects of the proofs and algorithms

Unlike other books in this field, System Identification, Second Edition is ideal for practicing engineers, scientists, researchers, and both master's and PhD students in electrical, mechanical, civil, and chemical engineering.

Content:
Chapter 1 An Introduction to Identification (pages 1–31):
Chapter 2 Measurement of Frequency Response Functions – Standard Solutions (pages 33–72):
Chapter 3 Frequency Response Function Measurements in the Presence of Nonlinear Distortions (pages 73–118):
Chapter 4 Detection, Quantification, and Qualification of Nonlinear Distortions in FRF Measurements (pages 119–150):
Chapter 5 Design of Excitation Signals (pages 151–175):
Chapter 6 Models of Linear Time?Invariant Systems (pages 177–224):
Chapter 7 Measurement of Frequency Response Functions – The Local Polynomial Approach (pages 225–278):
Chapter 8 An Intuitive Introduction to Frequency Domain Identification (pages 279–284):
Chapter 9 Estimation with Known Noise Model (pages 285–382):
Chapter 10 Estimation with Unknown Noise Model – Standard Solutions (pages 383–429):
Chapter 11 Model Selection and Validation (pages 431–461):
Chapter 12 Estimation with Unknown Noise Model – The Local Polynomial Approach (pages 463–496):
Chapter 13 Basic Choices in System Identification (pages 497–530):
Chapter 14 Guidelines for the User (pages 531–544):
Chapter 15 Some Linear Algebra Fundamentals (pages 545–566):
Chapter 16 Some Probability and Stochastic Convergence Fundamentals (pages 567–625):
Chapter 17 Properties of Least Squares Estimators with Deterministic Weighting (pages 627–650):
Chapter 18 Properties of Least Squares Estimators with Stochastic Weighting (pages 651–663):
Chapter 19 Identification of Semilinear Models (pages 665–698):
Chapter 20 Identification of Invariants of (Over)Parameterized Models (pages 699–710):

Title page......Page 1
Contents......Page 6
Preface......Page 23
1. An Introductionto Identification......Page 39
2. Measurement of Frequency Response Functions - Standard Solutions......Page 70
3. Frequency Response Function Measurements in the Presence of Nonlinear Distortions......Page 110
4. Detection, Quantification, and Qualification of Nonlinear Distortions in FRF Measurements......Page 156
5. Design of Excitation Signals......Page 188
6. Models of Linear Time-Invariant Systems......Page 213
7. Measurement of Frequency Response Functions - The Local Polynomial Approach......Page 261
8. An Intuitive Introductionto Frequency Domain Identification......Page 315
9. Estimation with Known Noise Model......Page 321
10. Estimation with Unknown Noise Model - Standard Solutions......Page 419
11. Model Selection and Validation\\......Page 466
12. Estimation with Unknown Noise Model - The Local Polynomial Approach......Page 497
13. Basic Choices in System Identification......Page 531
14. Guidelines for the User......Page 565
15. Some Linear Algebra Fundamentals......Page 579
16. Some Probability and Stochastic Convergence Fundamentals......Page 601
17. Properties of Least Squares Estimators with Deterministic Weighting......Page 660
18. Properties of Least Squares Estimators with Stochastic Weighting......Page 684
19. Identification of Semilinear Models......Page 697
20. Identification of Invariants of (Over)Parameterized Models......Page 731
References......Page 743
Subject Index......Page 760
About the Authors......Page 770