دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Kang Ning. Yi Zhan
سری:
ISBN (شابک) : 9819924596, 9789819924592
ناشر: Springer
سال نشر: 2023
تعداد صفحات: 118
[119]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Synthetic Biology and iGEM: Techniques, Development and Safety Concerns: An Omics Big-data Mining Perspective به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب زیستشناسی مصنوعی و iGEM: تکنیکها، توسعه و نگرانیهای ایمنی: چشمانداز کاوی دادههای بزرگ Omics نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بر روی تکنیکهای مهندسی بیولوژیکی، ادغام دادههای بزرگ چند omics، و تکنیکهای دادهکاوی، و همچنین تحقیقات پیشرفته در اصول و کاربردهای چندین کاربرد زیستشناسی مصنوعی تمرکز دارد. زیست شناسی مصنوعی یک حوزه تحقیقاتی جدید است، در حالی که ریشه در زمینه های قدیمی از جمله مهندسی بیولوژیکی، مهندسی متابولیت و زیست شناسی سیستم ها دارد. این کتاب جنبه های زیر را مورد بحث قرار می دهد: (1) مقدمه ای بر زیست شناسی مصنوعی و iGEM، به ویژه تمرکز بر طراحی سیستماتیک، مهندسی منطقی، و پایداری طراحی در عصر omics. (2) یکپارچه سازی داده های چند omics مرتبط با زیست شناسی مصنوعی و تکنیک های داده کاوی. (3) مسائل فنی، مسائل توسعه، و مسائل ایمنی زیست شناسی مصنوعی. (4) منابع داده، خدمات وب، و تجسم برای زیست شناسی مصنوعی. و (5) پیشرفت در تحقیقات مشخص در مورد زیست شناسی مصنوعی، با چندین مطالعه موردی نشان داده شده است. این کتاب که به عنوان کتابی در زمینه تحقیق و آموزش زیست شناسی مصنوعی در عصر omics ابداع شده است، تمرکز خود را بر طراحی سیستماتیک، مهندسی منطقی و پایداری طراحی برای زیست شناسی مصنوعی قرار داده است که به تفصیل و با مثال های حمایتی \"چه\" را توضیح می دهد. چرا، و «چگونه» موضوع. این تلاشی است برای پر کردن شکاف بین جنبه تحقیقاتی و آموزشی زیست شناسی مصنوعی، برای بهترین تمرین زیست شناسی مصنوعی و بینش عمیق برای سؤالات مرتبط.
This book focuses on biological engineering techniques, multi-omics big-data integration, and data-mining techniques, as well as cutting-edge researches in principles and applications of several synthetic biology applications. Synthetic biology is a new research area, while it has been rooted from the long-established area including biological engineering, metabolite engineering, and systems biology. This book will discuss the following aspects: (1) introduction to synthetic biology and iGEM, especially focusing on the systematic design, rational engineering, and sustainability of design in the omics ages; (2) synthetic biology–related multi-omics data integration and data mining techniques; (3) the technical issues, development issues, and safety issues of synthetic biology; (4) data resources, web services, and visualizations for synthetic biology; and (5) advancement in concrete research on synthetic biology, with several case studies shown. Devised as a book on synthetic biology research and education in the omics age, this book has put focuses on systematic design, rational engineering, and sustainability of design for synthetic biology, which will explain in detail and with supportive examples the “What,” “Why,” and “How” of the topic. It is an attempt to bridge the gap between synthetic biology’s research and education side, for best practice of synthetic biology and in-depth insights for the related questions.
Preface About the Book Contents About the Editors Chapter 1: Introduction to Synthetic Biology 1.1 The History and Importance of Synthetic Biology 1.1.1 Timeline for the Development of Synthetic Biology (Fig. 1.1) 1.2 Synthetic Biology Techniques 1.2.1 DNA and Gene Synthesis 1.2.2 Sequencing 1.2.3 Microfluidics 1.2.4 Modularity 1.2.5 Modeling 1.2.6 Synthetic Transcription Factors 1.3 Synthetic Biology Applications 1.3.1 Biological Computers 1.3.2 Biosensors 1.3.3 Cell Transformation 1.3.4 Designed Proteins 1.3.5 Designed Nucleic Acid Systems 1.3.6 Space Exploration 1.3.7 Synthetic Life 1.3.8 Drug Delivery Platforms 1.4 The Synthetic Biology Frontiers 1.4.1 Gene Editing 1.4.2 Genome Engineering 1.4.3 De Novo Protein Design 1.4.4 Synthesis of Unnatural Materials 1.4.5 Design of the Gene Circuit 1.4.6 Directed Evolution 1.4.7 Cell Factory/Therapy 1.4.8 Big Data-Assisted Biological Design 1.4.9 Education of Synthetic Biology 1.4.10 Synthetic Biology Community 1.5 The Future Challenges for Synthetic Biology 1.5.1 Automation and Industrialization 1.5.2 Deep Learning for DNA Design 1.5.3 Designing with Whole-Cell Simulations 1.5.4 Biosensing: Detecting Anything, Anywhere 1.5.5 Real-Time Precise Control of Evolution 1.5.6 Cellular Communities and Multicellularity 1.5.7 Custom and Dynamic Synthetic Genomes 1.5.8 Artificial Cells 1.5.9 Materials with DNA-Encoded Properties 1.5.10 Engineered Organisms for Sustainability Goals 1.6 Synthetic Biology Case Studies References Chapter 2: iGEM: The Competition on Synthetic Biology 2.1 iGEM´s History and Current Status 2.2 iGEM and Synthetic Biology Research 2.3 iGEM´s Representative Projects 2.3.1 iGEM Project by HUST-China 2021 2.3.2 iGEM Project by HUST-China 2019 2.3.3 iGEM Project by HUST-China 2018 2.3.4 iGEM Project by XMU-China 2020 2.4 iGEM Needs a Great Leap Forward 2.5 iGEM: Bright Futures Toward Better Synthetic Biology References Chapter 3: Synthetic Biology-Related Multiomics Data Integration and Data Mining Techniques 3.1 Introduction to Multiomics 3.2 Timeline of Omics Development 3.3 Databases and Tools for Omics Studies 3.4 Multiomics Applications 3.5 Future Perspectives References Chapter 4: Synthetic Biology: Technical Issues 4.1 Introduction and Background 4.2 DNA Synthesis and Assembly 4.2.1 DNA Synthesis 4.2.2 Biobricks and Standardization 4.2.3 Homologous Recombination Different Models of Homologous Recombination Application of Homologous Recombination: Gene Knockout 4.2.4 Golden Gate and Gibson Assembly Golden Gate Gibson Assembly 4.2.5 Transformation-Associated Recombination (TAR) 4.3 Gene-Editing Technology 4.3.1 Cre-loxP and Conditional Editing 4.3.2 ZFN and TALEN 4.3.3 CRISPR/Cas 4.3.4 MAGE/CAGE CAGE Integrated Application of MAGE and CAGE in Evolutionary 4.4 Directed Evolution and Artificial Design 4.4.1 Directed Evolution: PACE and RAGE 4.4.2 Artificial Design Tools 4.5 Chassis 4.5.1 From Microorganisms to Cells 4.5.2 Animals and Plants 4.5.3 Cell-Free System References Chapter 5: Synthetic Biology: Development Issues 5.1 Challenges Faced by Synthetic Biology 5.1.1 Predictability Data Collection Tools and Technology of Biological Design 5.1.2 Competitiveness of Supply Chains 5.1.3 Accessibility 5.2 The Lack of a Standard Platform to Evaluate the Effectiveness of the Synthetic System 5.2.1 Systems Modeling, Standards, and Metrology 5.3 iGEM´s Issues 5.3.1 iGEM: Is It for Elites or Commons? References Chapter 6: Synthetic Biology: Safety Issues 6.1 Biosafety Issues 6.1.1 The ``Creation´´ of Life 6.1.2 Biosafety 6.1.3 Biosecurity 6.2 Design Principles for Safety Control 6.2.1 Potential Risks of Synthetic Biology 6.2.2 Biosafety Concerns 6.2.3 Ethical Concerns 6.3 Code of Action for Safety Control 6.3.1 Code of Conduct for Scientists 6.3.2 Nationwide Governance 6.3.3 Efforts by International Societies References Chapter 7: Synthetic Biology: Data Resources, Web Services, and Visualizations 7.1 iGEM Registry 7.1.1 iGEM Registry Overview 7.1.2 Catalog 7.1.3 Repository 7.1.4 Assembly 7.2 Literature Resources 7.2.1 PubMed Database (an Important Source of Literature Download) 7.2.2 NCBI Bookshelf 7.2.3 BLAST 7.2.4 Blast-Type Selection 7.2.5 Result Analysis 7.3 Tools 7.3.1 ENTREZ Search System EMBL-EBI Database 7.3.2 Service Data Retrieval Protein Function Analysis Sequence Similarity Analysis Multiple Sequence Alignment Double Sequence Alignment 7.3.3 Phylogenetic Analysis 7.3.4 Sequence Format Conversion 7.3.5 Sequence Statistics 7.3.6 Sequence of Translation 7.4 Databases 7.4.1 GenBank GenBank Overview 7.4.2 DDBJ DDBJ Overview Database Data Retrieval Data Analysis 7.4.3 UniProt UniProt Overview Database UniParc UniProtKB UniRef Proteomes 7.4.4 OpenWetWare OpenWetWare Overview Reference Materials References Chapter 8: Synthetic Biology: Case Studies 8.1 iGEM Project by HUST-China 2021 8.2 iGEM Project by HUST-China 2019 8.3 iGEM Project by HUST-China 2018 8.4 iGEM Project by HUST-China 2017 8.5 iGEM Project by XMU-China 2020 8.6 iGEM Project by TUDelft 2017 8.7 iGEM Project by TJUSLS China 2016 8.8 iGEM Project by SCAU-China 2016 8.9 iGEM Project by SJTU-Software 2019 References Chapter 9: Concluding Remarks References Appendix Databases for Synthetic Biology Software for Synthetic Biology