Synergetics of Measurement, Prediction and Control

پردازش الکترونیکی اطلاعات امکان ساخت سیستم‌های هوشمندی را فراهم می‌کند که قادر به انجام هم‌افزایی از اندازه‌گیری مستقل، مدل‌سازی قوانین طبیعی، کنترل فرآیندها، و پیش‌بینی یا پیش‌بینی طیف وسیعی از پدیده‌های طبیعی هستند. در این مونوگراف، از توصیف آماری پدیده‌های طبیعی برای توسعه یک سیستم پردازش اطلاعات با قابلیت مدل‌سازی روابط غیرخطی بین داده‌های حسی استفاده می‌شود. این سیستم مبتنی بر حفظ بهینه اطلاعات تجربی، خود سازماندهی شده است، این روابط را برای پیش بینی و کنترل تطبیقی ​​به کار می گیرد.
این رساله برای دانشجویان، دانشمندان و مهندسان دانشگاه و صنعت نوشته شده است که به کارهای تجربی مرتبط با مدل سازی تطبیقی ​​قوانین طبیعی، توسعه شبکه های حسی- عصبی، کنترل هوشمند، هم افزایی و انفورماتیک. هیچ دانش خاصی از ریاضیات پیشرفته پیش فرض نیست. مثال‌های گرفته‌شده از فیزیک، مهندسی، پزشکی و اقتصاد، کاربرد چنین سیستم‌های هوشمندی را نشان می‌دهد.

The electronic processing of information permits the construction of intelligent systems capable of carrying out a synergy of autonomous measurement, the modeling of natural laws, the control of processes, and the prediction or forecasting of a large variety of natural phenomena. In this monograph, a statistical description of natural phenomena is used to develop an information processing system capable of modeling non-linear relationships between sensory data. The system, based on self-organized, optimal preservation of empirical information, applies these relationships for prediction and adaptive control.
This monograph is written for students, scientists and engineers in academia and industry who are interested in experimental work related to the adaptive modeling of natural laws, the development of sensory-neural networks, intelligent control, synergetics and informatics. No specific knowledge of advanced mathematics is presupposed. Examples taken from physics, engineering, medicine and economics demonstrate the applicability of such intelligent systems.