دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Kai Wang Fang
سری:
ISBN (شابک) : 9781315897943, 1315897946
ناشر: Chapman & Hall
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 231
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 16 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Symmetric Multivariate and Related Distributions به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب متقارن چند متغیره و توزیع های مرتبط نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از زمان انتشار توزیعهای چند متغیره پیوسته جانسون و کوتز
(Wiley, 1972)، پیشرفتهای اساسی در نظریه توزیع چند متغیره
بهویژه در حوزه توزیعهای چند متغیره متقارن غیرعادی صورت گرفته
است. کتاب فانگ، کوتز و نگ این پیشرفتها را به گونهای خلاصه
میکند که برای یک خواننده با پیشزمینه محدود (حساب تحلیل واقعی
پیشرفته، جبر خطی و حساب ماتریس ابتدایی) قابل دسترسی است. بسیاری
از نتایج در این زمینه به دلیل کای تای فانگ و همکارانش است و فقط
در نشریات چینی ظاهر شد.
جستجوی ادبیات کاملی انجام شد و کتاب نشان دهنده آخرین کار - از
سال 1988 - در این است. زمینه به سرعت در حال توسعه توزیع های چند
متغیره. نویسندگان متخصص در نظریه توزیع آماری هستند
Since the publication of the by now classical Johnson and Kotz
Continuous Multivariate Distributions (Wiley, 1972) there have
been substantial developments in multivariate distribution
theory especially in the area of non-normal symmetric
multivariate distributions. The book by Fang, Kotz and Ng
summarizes these developments in a manner which is accessible
to a reader with only limited background (advanced
real-analysis calculus, linear algebra and elementary matrix
calculus). Many of the results in this field are due to Kai-Tai
Fang and his associates and appeared in Chinese publications
only.
A thorough literature search was conducted and the book
represents the latest work - as of 1988 - in this rapidly
developing field of multivariate distributions. The authors are
experts in statistical distribution theory