دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Natasha Alechina (auth.), Christine Froidevaux, Jürg Kohlas (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 946 ISBN (شابک) : 9783540601128, 9783540494386 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1995 تعداد صفحات: 438 [440] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning and Uncertainty: European Conference, ECSQARU '95 Fribourg, Switzerland, July 3–5, 1995 Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رویکردهای نمادین و کمی به استدلال و عدم قطعیت: کنفرانس اروپایی، ECSQARU '95 فریبورگ، سوئیس، 3 تا 5 ژوئیه، 1995 مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد شامل 48 مقاله تحقیقاتی داوری کامل است که برای ارائه
در سومین کنفرانس اروپایی رویکردهای نمادین و کمی به استدلال و
عدم قطعیت، ECSQARU '95، که در ژوئیه 1995 در فریبورگ، سوئیس با
حمایت کنسرسیوم DRUMS برگزار شد، پذیرفته شده است. ESPRIT II
BRA 6156).
در سالهای اخیر، آشکار شده است که بخش مهمی از نظریه هوش
مصنوعی به استدلال بر اساس اطلاعات نامشخص، مبهم، ناقص یا
متناقض مربوط میشود. انواع فرمالیسم های غیرکلاسیک، اعم از
نمادین و عددی، توسعه یافته اند و در این جلد به آنها پرداخته
شده است. از جمله آنها می توان به منطق غیر یکنواخت و مدال،
مجموعه های فازی، نظریه امکان، توابع باور، نظریه شواهد، مدل
های پویا و شبکه های بیزی اشاره کرد.
This volume constitutes the 48 full refereed research papers
accepted for presentation at the Third European Conference on
Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning and
Uncertainty, ECSQARU '95, held in Fribourg, Switzerland in
July 1995 under the sponsorship of the DRUMS consortium
(ESPRIT II BRA 6156).
In recent years, it has become apparent that an important
part of the theory of AI is concerned with reasoning on the
basis of uncertain, vague, incomplete, or inconsistent
information. A variety of nonclassical formalisms, both
symbolic and numerical, have been developed and are addressed
in this volume; among them are nonmonotonic and modal logics,
fuzzy sets, possibility theory, believe functions, evidence
theory, dynamic models, and Bayesian networks.