Swarm Intelligence Trends and Applications: Trends and Applications

این کتاب مبانی هوش ازدحام، از الگوریتم‌های کلاسیک تا تکنیک‌های نوظهور را ارائه می‌کند. مبانی نظری و مثال های جامعی را با استفاده از روش های اصلی هوش محاسباتی در زبان های برنامه نویسی مانند پایتون، جاوا و متلب® ارائه می دهد. برنامه های کاربردی دنیای واقعی نیز در حوزه های متنوعی مانند پزشکی، زیست شناسی و کاربردهای صنعتی ارائه شده است.

این کتاب در دو بخش سازماندهی شده است. بخش اول مقدمه ای بر الگوریتم های ازدحام و تکنیک های ترکیبی ارائه می دهد. در بخش دوم، کاربردهای دنیای واقعی هوش ازدحام ارائه می‌شود تا نشان دهد چگونه الگوریتم‌های ازدحام را می‌توان در کاربردهای بهینه‌سازی و تشخیص الگو استفاده کرد، و روش‌ها و روش‌های اصلی در هوش ازدحامی را مرور می‌کند.

This book presents the fundamentals of swarm intelligence, from classic algorithms to emerging techniques. It presents comprehensive theoretical foundations and examples using the main Computational Intelligence methods in programming languages ​​such as Python, Java and MATLAB®. Real-world applications are also presented in areas as diverse as Medicine, Biology and industrial applications.

The book is organized into two parts. The first part provides an introduction to swarming algorithms and hybrid techniques. In the second part, real world applications of swarm intelligence are presented to illustrate how swarm algorithms can be used in applications of optimization and pattern recognition, reviewing the principal methods and methodologies in swarm intelligence.