دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Bijaya Ketan Panigrahi, Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan, Swagatam Das, Suresh Chandra Satapathy (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 9873 ISBN (شابک) : 9783319489582, 9783319489599 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 299 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 23 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب Swarm، Evolutionary, and Memetic Computing: ششمین کنفرانس بین المللی، SEMCCO 2015، حیدرآباد، هند، 18-19 دسامبر 2015، مقالات منتخب اصلاح شده: محاسبات با دستگاه های انتزاعی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله، تشخیص الگو، شبکه های ارتباطی کامپیوتری، مهندسی نرم افزار
در صورت تبدیل فایل کتاب Swarm, Evolutionary, and Memetic Computing: 6th International Conference, SEMCCO 2015, Hyderabad, India, December 18-19, 2015, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Swarm، Evolutionary, and Memetic Computing: ششمین کنفرانس بین المللی، SEMCCO 2015، حیدرآباد، هند، 18-19 دسامبر 2015، مقالات منتخب اصلاح شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد، مجموعه مقالات پس از کنفرانس ششمین کنفرانس بینالمللی
رایانش ازدحام، تکاملی و ممتیک، SEMCCO 2015، که در دسامبر 2015
در حیدرآباد، هند برگزار شد، با داوری کامل است.
23 مقاله کامل ارائه شده در این مقاله حجم به دقت بررسی و از
بین 40 مورد ارسالی برای گنجاندن در روند رسیدگی انتخاب شد. این
مقالات طیف گستردهای از موضوعات را در الگوریتمهای محاسباتی
ازدحام، تکاملی، ممتیک و دیگر الگوریتمهای محاسباتی هوشمند و
کاربردهای دنیای واقعی آنها در مسائل انتخاب شده از حوزههای
مختلف علم و مهندسی پوشش میدهند.
This volume constitutes the thoroughly refereed
post-conference proceedings of the 6th International
Conference on Swarm, Evolutionary, and Memetic Computing,
SEMCCO 2015, held in Hyderabad, India, in December
2015.
The 23 full papers presented in this volume were carefully
reviewed and selected from 40 submissions for inclusion in
the proceedings. The papers cover a wide range of topics in
swarm, evolutionary, memetic and other intelligent computing
algorithms and their real world applications in problems
selected from diverse domains of science and engineering.
Front Matter....Pages I-XI
Self-adaptive Ensemble Differential Evolution with Sampled Parameter Values for Unit Commitment....Pages 1-16
Empirical Assessment of Human Learning Principles Inspired PSO Algorithms on Continuous Black-Box Optimization Testbed....Pages 17-28
Visual Cryptography Based Lossless Watermarking for Sensitive Images....Pages 29-39
Cohort Intelligence and Genetic Algorithm Along with AHP to Recommend an Ice Cream to a Diabetic Patient....Pages 40-49
Design, Construction and Analysis of Model Dataset for Indian Road Network and Performing Classification to Estimate Accuracy of Different Classifier with Its Comparison Summary Evaluation....Pages 50-59
A Hybrid EMD-ANN Model for Stock Price Prediction....Pages 60-70
Development of Back Propagation Neural Network (BPNN) Model to Predict Combustion Parameters of Diesel Engine....Pages 71-83
An Improved Quantum Inspired Immune Clone Optimization Algorithm....Pages 84-91
Diagnosis of Parkinson Disease Patients Using Egyptian Vulture Optimization Algorithm....Pages 92-103
Variance Based Particle Swarm Optimization for Function Optimization and Feature Selection....Pages 104-115
Analysis of Next-Generation Sequencing Data of miRNA for the Prediction of Breast Cancer....Pages 116-127
Genetic Algorithm Based Speed Control of Electric Vehicle with Electronic Differential....Pages 128-142
An Ant Colony Optimization Approach for the Dominating Tree Problem....Pages 143-153
Multi-objective Power Dispatch Using Stochastic Fractal Search Algorithm and TOPSIS....Pages 154-166
Particle Swarm Optimization for the Deployment of Directional Sensors....Pages 167-175
Region Based Multiple Features for an Effective Content Based Access Medical Image Retrieval an Integrated with Relevance Feedback Approach....Pages 176-187
Robot Workcell Layout Optimization Using Firefly Algorithm....Pages 188-200
Particle Swarm Optimization Based on the Winner’s Strategy....Pages 201-213
Black Hole Artificial Bee Colony Algorithm....Pages 214-221
A Gravitational Search Algorithm for Energy Efficient Multi-sink Placement in Wireless Sensor Networks....Pages 222-234
Optimum Clustering of Active Distribution Networks Using Back Tracking Search Algorithm....Pages 235-246
Energy Efficient Clustering for Wireless Sensor Networks: A Gravitational Search Algorithm....Pages 247-259
Hybridizing Cuckoo Search with Bio-inspired Algorithms for Constrained Optimization Problems....Pages 260-273
A Hybrid Genetic Algorithm Using Dynamic Distance in Mutation Operator for Solving MSA Problem....Pages 274-286
Back Matter....Pages 287-288