Sustainable Development Goals: Analysis by Mathematics of Uncertainty

این کتاب از ریاضیات عدم قطعیت برای بررسی میزان موفقیت کشورها به 17 هدف توسعه پایدار (SDGs) تعیین شده توسط اعضای سازمان ملل متحد با تمرکز بر تغییرات آب و هوا، قاچاق انسان و برده داری مدرن استفاده می کند. اگرچه این رویکرد قبلاً هرگز مورد استفاده قرار نگرفته است، ریاضیات عدم قطعیت به دلیل فقدان داده‌های دقیق در دسترس برای بررسی این موضوعات مناسب است. نویسندگان چندین مطالعه علمی را در یک محیط ریاضی قرار می دهند تا راه را برای تحقیقات آینده در مورد موضوعات پایداری، تغییرات آب و هوا، قاچاق انسان و برده داری مدرن با استفاده از طیف گسترده ای از تکنیک های ریاضی هموار کنند. علاوه بر این، این کتاب نه تنها کشورها را از نظر دستیابی به اهداف توسعه پایدار، بلکه به ویژه آن دسته از اهداف توسعه پایدار مربوط به تغییرات آب و هوا، قاچاق انسان و برده‌داری مدرن را رتبه‌بندی می‌کند و کمبودهای سیستم مراقبت از خانواده را که منجر به قاچاق انسان می‌شود، برجسته می‌کند. به این ترتیب، این منبع مرجع عالی برای دانشجویان کارشناسی ارشد و کارشناسی ارشد در ریاضیات و علوم اجتماعی، و همچنین برای محققان و معلمان است.

This book uses mathematics of uncertainty to examine how well countries are achieving the 17 Sustainable Development Goals (SDGs) set by the members of the United Nations, with a focus on climate change, human trafficking and modern slavery. Although this approach has never been used before, mathematics of uncertainty is well suited to exploring these topics due to the lack of accurate data available. The authors place several scientific studies in a mathematical setting to pave the way for future research on issues of sustainability, climate change, human trafficking and modern slavery to using a wide range of mathematical techniques. Moreover, the book ranks countries in terms of their achievement of not only the SDGs, but in particular those SDGs pertinent to climate change, human trafficking, and modern slavery, and highlights the deficiencies in the foster care system that lead to human trafficking. As such it is an excellent reference resource for advanced undergraduate and graduate students in mathematics and the social sciences, as well as for researchers and teachers.