ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Survey of Text Mining I: Clustering, Classification, and Retrieval

دانلود کتاب بررسی استخراج متن I: خوشه بندی ، طبقه بندی و بازیابی

Survey of Text Mining I: Clustering, Classification, and Retrieval

مشخصات کتاب

Survey of Text Mining I: Clustering, Classification, and Retrieval

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780387955636, 0387955631 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2003 
تعداد صفحات: 261 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 44,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Survey of Text Mining I: Clustering, Classification, and Retrieval به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بررسی استخراج متن I: خوشه بندی ، طبقه بندی و بازیابی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب بررسی استخراج متن I: خوشه بندی ، طبقه بندی و بازیابی

استخراج محتوا از متن همچنان یک مشکل تحقیقاتی مهم برای پردازش و مدیریت اطلاعات است. رویکردهایی برای درک معنایی مجموعه اسناد مبتنی بر متن ممکن است بر اساس مدل‌های بیزی، نظریه احتمال، مدل‌های فضای برداری، مدل‌های آماری یا حتی نظریه گراف باشد. با افزایش حجم رسانه های متنی دیجیتالی شده، نیاز به طراحی استراتژی های فهرست بندی و جستجو (نرم افزار) قوی، مقیاس پذیر برای پاسخگویی به نیازهای مختلف کاربران افزایش می یابد. استخراج یا ایجاد دانش از متن نیاز به پردازش سیستماتیک و در عین حال قابل اعتماد دارد که می تواند برای نیازها و محیط های در حال تغییر کدگذاری و سازگار شود. این کتاب از متخصصان دانشگاه و صنعت استفاده می کند تا رویکردهای عملی را برای خالص سازی، نمایه سازی و استخراج اطلاعات متنی توصیه کنند. این به شناسایی اسناد، خوشه‌بندی و دسته‌بندی اسناد، تمیز کردن متن و تجسم مدل‌های معنایی متن می‌پردازد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Extracting content from text continues to be an important research problem for information processing and management. Approaches to capture the semantics of text-based document collections may be based on Bayesian models, probability theory, vector space models, statistical models, or even graph theory. As the volume of digitized textual media continues to grow, so does the need for designing robust, scalable indexing and search strategies (software) to meet a variety of user needs. Knowledge extraction or creation from text requires systematic yet reliable processing that can be codified and adapted for changing needs and environments. This book will draw upon experts in both academia and industry to recommend practical approaches to the purification, indexing, and mining of textual information. It will address document identification, clustering and categorizing documents, cleaning text, and visualizing semantic models of text.



فهرست مطالب

Cover......Page 1
Contents......Page 5
Preface......Page 11
Part I - Clustering and Classification......Page 19
Bibliography......Page 243
Index......Page 259




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی