مشخصات کتاب

Supervised and Unsupervised Pattern Recognition: Feature Extraction and Computational Intelligence

ویرایش: 1 
نویسندگان: Evangelia Miche Tzanakou  
سری: Industrial Electronics 
ISBN (شابک) : 0849322782, 1420049771 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 1999 
تعداد صفحات: 388 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 20 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Supervised and Unsupervised Pattern Recognition: Feature Extraction and Computational Intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تشخیص الگوی نظارت شده و بدون نظارت: استخراج ویژگی و هوش محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تشخیص الگوی نظارت شده و بدون نظارت: استخراج ویژگی و هوش محاسباتی

کتاب‌های زیادی در مورد شبکه‌های عصبی وجود دارد که برخی از آن‌ها هوش محاسباتی را پوشش می‌دهند، اما هیچ کدام از آنها استخراج ویژگی و هوش محاسباتی را در بر نمی‌گیرد، همانطور که تشخیص الگوی نظارت شده و بدون نظارت انجام می‌دهد. این جلد کاربرد یک طرح تشخیص الگوی جدید و بدون نظارت را برای طبقه بندی انواع مختلف شکل موج ها و تصاویر توصیف می کند.
این مجموعه قابل توجهی از تحقیقات اخیر با مقدمه ای بر شبکه های عصبی، طبقه بندی کننده ها و روش های استخراج ویژگی آغاز می شود. سپس به شبکه‌های عصبی بدون نظارت و فازی و کاربردهای آن‌ها برای تشخیص دست‌نویس کاراکتر و شناسایی پتانسیل‌های برانگیخته بصری عادی و غیرعادی می‌پردازد. بخش سوم به معماری شبکه های عصبی پیشرفته - از جمله طراحی مدولار - و کاربردهای آنها در پزشکی و معماری سه بعدی NN شبیه سازی عملکردهای مغز می پردازد. بخش پایانی کاربردها و شبیه‌سازی‌های کلی را مورد بحث قرار می‌دهد، مانند ایجاد پیوند مغز و رایانه، شناسایی سخنران، و تشخیص چهره.
در حوزه هوش محاسباتی که به سرعت در حال تغییر است، هر کشف مهم است. تشخیص الگوی نظارت شده و بدون نظارت به شما امکان می دهد به بسیاری از یافته های قابل توجه در یک جلد مناسب دسترسی داشته باشید.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

There are many books on neural networks, some of which cover computational intelligence, but none that incorporate both feature extraction and computational intelligence, as Supervised and Unsupervised Pattern Recognition does. This volume describes the application of a novel, unsupervised pattern recognition scheme to the classification of various types of waveforms and images.
This substantial collection of recent research begins with an introduction to Neural Networks, classifiers, and feature extraction methods. It then addresses unsupervised and fuzzy neural networks and their applications to handwritten character recognition and recognition of normal and abnormal visual evoked potentials. The third section deals with advanced neural network architectures-including modular design-and their applications to medicine and three-dimensional NN architecture simulating brain functions. The final section discusses general applications and simulations, such as the establishment of a brain-computer link, speaker identification, and face recognition.
In the quickly changing field of computational intelligence, every discovery is significant. Supervised and Unsupervised Pattern Recognition gives you access to many notable findings in one convenient volume

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Environmentally Benign Approaches for Pulp Bleaching

دانلود کتاب The Dilemma of Freedom and Foreknowledge

دانلود کتاب OT–64 SKOT

دانلود کتاب Language Learning and Use in English-Medium Higher Education

دانلود کتاب Integrali Singolari e Questioni Connesse