Supervised and Unsupervised Ensemble Methods and their Applications

این کتاب از آخرین استدلال الهام گرفته شده است و نتیجه کارگاه آموزشی روش‌های گروه نظارت شده و بدون نظارت و کاربردهای آنها (به طور خلاصه SUEMA) است که در 4 ژوئن 2007 در خیرونا، اسپانیا برگزار شد. این کارگاه در ارتباط با سومین کنفرانس ایبری در مورد شناسایی الگو و تجزیه و تحلیل تصویر برگزار شد و در نظر گرفته شد تا پیشرفت در برنامه های گروهی را که توسط محققان ایبری و بین المللی انجام شده است، در بر بگیرد. SUEMA علیرغم فرمت کوچکش، محققانی را از اسپانیا، پرتغال، فرانسه، ایالات متحده آمریکا، ایتالیا و فنلاند جذب کرد که ایده های جالبی در مورد استفاده از مجموعه ها در موارد مختلف عملی ارائه کردند. با تشویق از این پاسخ مشتاقانه، تصمیم گرفتیم مقالات کارگاه را در یک کتاب ویرایش شده منتشر کنیم، زیرا مقالات سی دی تنها رسانه ای بود که در آن زمان بین شرکت کنندگان در کارگاه توزیع می شد. این کتاب شامل نه فصل است که به دو بخش تقسیم می‌شود، که مشارکت‌هایی را در برنامه‌های کاربردی گروه‌های تحت نظارت و بدون نظارت جمع‌آوری می‌کند.

این کتاب اساساً یک اثر مرجع است. این می تواند مکمل خوبی برای دو کتاب عالی در روش شناسی مجموعه باشد - "ترکیب طبقه بندی کننده های الگو: روش ها و الگوریتم ها" نوشته لودمیلا کونچوا (جان وایلی و پسران، 2004) و "روش تجزیه برای کشف دانش و داده کاوی: نظریه و کاربردها" توسط Oded Maimon و Lior Rokach (World Scientific, 2005).

This book was inspired by the last argument and resulted from the workshop on Supervised and Unsupervised Ensemble Methods and their Applications (briefly, SUEMA) organized on June 4, 2007 in Girona, Spain. This workshop was held in conjunction with the 3rd Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis and was intended to encompass the progress in the ensemble applications made by the Iberian and international scholars. Despite its small format, SUEMA attracted researchers from Spain, Portugal, France, USA, Italy, and Finland, who presented interesting ideas about using the ensembles in various practical cases. Encouraged by this enthusiastic reply, we decided to publish workshop papers in an edited book, since CD proceedings were the only media distributed among the workshop participants at that time. The book includes nine chapters divided into two parts, assembling contributions to the applications of supervised and unsupervised ensembles.

The book is intended to be primarily a reference work. It could be a good complement to two excellent books on ensemble methodology – “Combining pattern classifiers: methods and algorithms” by Ludmila Kuncheva (John Wiley & Sons, 2004) and “Decomposition methodology for knowledge discovery and data mining: theory and applications” by Oded Maimon and Lior Rokach (World Scientific, 2005).